Gerente machine learning riesgos
funciones:
liderar, desarrollar y validar modelos avanzados de riesgo (ml/dl).
produccionalización de modelos usando sagemaker pipelines
optimizar y monitorear modelos en producción
gestionar incidencias críticas y calidad de datos.
colaborar con equipos interdepartamentales durante el desarrollo o validación de modelos actuales y nuevos
contribuir a la estrategia general de riesgos.
requisitos:
escolaridad: ciencia de datos, matemáticas, ciencias computacionales, actuaria, ingenierías, o afin
experiencia en :
lenguaje de programación python
lenguaje de manejo de datos sql
desarrollo de modelos predictivos machine learning
desarrollo de análisis o modelos en nube (aws, azure, google cloud)
aws sagemaker
habilidades:
proactivo
enfoque a resultados.
organizado
comunicación efectiva.
somos una empresa que impulsa los espacios laborales inclusivos, donde se respeta a todas las personas sin distinción de edad, sexo, género, raza, religión, orientación sexual, identidad, expresión de género, estatus social o discapacidad.