Garantizar la disponibilidad total de producto en el mix correcto, en el momento y lugar adecuados, asegurando el cumplimiento de los objetivos de wholesale y retail por canal. El volume planner es el enlace operativo entre producción, logística, ventas y finanzas, responsable de traducir el plan de demanda en acciones concretas de asignación y seguimiento diario. Adicionalmente, se espera que esta persona impulse la adopción de herramientas analíticas avanzadas para optimizar procesos de planeación, automatizar reportes y generar insights que eleven la calidad de las decisiones del área. Se valorará positivamente la curiosidad y apertura hacia nuevas tecnologías, incluyendo inteligencia artificial.
Estratégicas (25%)
calcular y validar el plan de producción anual por línea asignada para asegurar el cumplimiento del forecast de ventas.
Participar activamente en el proceso de s&d (supply & demand), desarrollando planes de demanda que alimenten a logística, ventas, finanzas y supply chain.
Coordinar con áreas de negocio para asegurar el cumplimiento del wholesale mensual por canal y marca.
Identificar oportunidades de mejora continua en procesos de planeación mediante análisis de datos y automatización.
Operativas (50%)
calcular la disponibilidad total mensual (patio, en tránsito, en arribo) para obtener el acuerdo de wholesale target.
Generar la asignación mensual por canal (menudeo, flotilla, wholesale) y dealer.
Calcular el plan de demanda según el forecast mensual de ventas y generar el archivo de production demand request.
Dar seguimiento diario al flujo de vehículos (carflow) en todas las etapas: ordering, producción, tránsito, arribo, entrega a dealer.
Generar reportes diarios de avance de asignación (allocation accomplish) durante el período de ordering.
Gestionar holdsets por vin, monitorear pipeline y asegurar que las reservas por canal estén alineadas al objetivo del mes.
Monitorear avance diario vs. Gcr target y alertar desviaciones oportunamente.
Analítica e innovación (15%)
diseñar, construir y mantener dashboards automatizados para el tracking de kpis del área (gcr, wholesale vs. retail, pipeline, holds).
Automatizar procesos repetitivos (generación de reportes, cruce de datos, alertas) usando herramientas como excel avanzado, power bi u otras plataformas analíticas.
Actuar como enlace técnico del área en iniciativas de mejora y transformación de procesos.
Deseable: explorar y proponer aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning para forecasting de demanda, optimización de mix y detección de anomalías.
Gestión de recursos (10%)
gestionar el volumen de producción de corto plazo por línea asignada.
Controlar inventario de stock por tipo: dealer, retail, fleet y unidades corporativas.
Coordinar la actualización de versiones y configuraciones en los sistemas internos.
Formación académica
licenciatura en ingeniería industrial, administración, actuaría, economía, matemáticas aplicadas o afín.
Posgrado o certificaciones en supply chain, analytics o data science (deseable).
Inglés fluido; se requiere comunicación fluida y precisa con equipos regionales y globales (asia, europa).
Experiencia trabajando con múltiples stakeholders y áreas simultáneamente (ventas, finanzas, logística o equivalentes).
Deseables y experiencia
experiencia en industria automotriz o en entornos con flujos de producto por etapas (producción → tránsito → inventario → venta).
Experiencia demostrable en roles de planeación, supply chain, demand planning, control de inventarios o análisis de operaciones — mínimo 2-4 años en posiciones donde el trabajo diario haya sido orientado a datos y resultados.
Historial comprobable de uso de datos para tomar decisiones de negocio: no solo construir reportes, sino interpretar, cuestionar y actuar sobre la información.
Experiencia trabajando con múltiples stakeholders y áreas simultáneamente (ventas, finanzas, logística o equivalentes).
Habilidades técnicas
excel / google sheets avanzado: tablas dinámicas, macros, fórmulas complejas, modelado.
Power bi / tableau intermedio-avanzado: construcción de dashboards, dax, visualización de datos.
Python / sql (deseable): manipulación de datos, automatización, consultas a bases de datos.
Herramientas de ai (deseable): prompt engineering, automatización con ai, curiosidad por nuevas tecnologías.
Supply chain / logística avanzado: carflow, s&op, producción, aduanas, inventarios.
Ms office 365 avanzado: teams, sharepoint, powerpoint, outlook.
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