El azure data architect es responsable de diseñar, implementar y gobernar arquitecturas de datos basadas en microsoft azure que permitan a la organización almacenar, procesar, integrar y consumir datos de manera segura, escalable y eficiente.este rol combina experiencia técnica avanzada con habilidades estratégicas para alinear las soluciones de datos con los objetivos del negociodiseño y arquitecturadiseñar arquitecturas de datos modernas en azure, incluyendo data lake, data warehouse, lakehouse, etl/elt y arquitecturas de streaming.definir modelos de datos para analítica, bi, machine learning y reporting.seleccionar tecnologías adecuadas dentro del ecosistema azure (azure synapse, databricks, data factory, cosmos db, sql mi, etc.).implementación y desarrolloliderar el desarrollo de pipelines de datos utilizando azure data factory, synapse pipelines o databricks.diseñar e implementar estrategias de ingesta batch y streaming utilizando herramientas como event hub o iot hub.asegurar la calidad y consistencia del dato mediante validaciones, automatizaciones y monitoreo.seguridad, gobierno y cumplimientodefinir lineamientos de data governance, incluyendo catálogo, linaje y metadatos.implementar políticas de seguridad como rbac, managed identities, key vault, purview.supervisar el cumplimiento de normativas corporativas y regulatorias (gdpr, iso, ccpa según aplique).optimización y mejora continuaoptimizar rendimiento, costos y escalabilidad de las soluciones de datos en azure.evaluar nuevas tecnologías y mejores prácticas del ecosistema cloud.liderazgo y colaboracióncolaborar con equipos de data engineering, bi, seguridad, infraestructura y stakeholders de negocio.guiar prácticas de arquitectura de datos y capacitar a los equipos técnicos.participar en la planificación estratégica de la plataforma de datos de la organización.educaciónlicenciatura en ingeniería en sistemas, ciencias computacionales, matemáticas, o campo relacionado.experiencia5+ años en arquitectura o ingeniería de datos.3+ años trabajando con soluciones cloud, idealmente microsoft azure.experiencia comprobada en diseño de data lakes, dwh, etl/elt y arquitecturas cloud-native.conocimientos técnicosazure synapse analyticsazure data factory / synapse pipelinesazure databricks (python, spark, delta lake)azure data lake storage gen2azure sql, sql mi, cosmos dbevent hub, stream analyticsazure purviewci/cd (azure devops, git)sólido dominio de sql, modelado dimensional y modelado de datos en cloud#j-*-ljbffr