únete a nuestro equipo como data engineer semi sr en ids comercial, s.a. de c.v.
requisitos: ingeniería o licenciatura en carrera afín a tecnologías de la información.
al menos 3 años de experiencia profesional
ingles intermedio/ avanzado
experiencia:
experiencia trabajando con modelos desarrollados en python y notebooks (jupyter).
conocimiento práctico en:
preparación de modelos para producción
buenas prácticas de reproducibilidad y versionamiento.
avanzado: programación en python & sql. Mlops (git).
intermedio: algoritmos de aprendizaje automático, plataformas de nube como gcp y sus heramientas para ai ( vertex ai, bigquery, airflow,cloud function/ run,etc), gobierno de datos y arquitecturas de data lake/dwh.experiencia en herramientas de ci/cd pipelines.
deseables: herramientas de despliegue harness.
funciones
* colaborar en la estandarización de: estructura de código y notebooks hacia código productivo.
* manejo de configuraciones y parámetros del modelo. Versionado de dependencias, modelos y artefactos. Apoyar en la : la preparación de entornos de ejecución (docker, requirements, configuraciones). La adaptación de modelos para servicios de gcp (ej. Vertex ai, cloud run).
* generar documentación clara y reutilizable sobre: ejecución de modelos y pipelines. Dependencias y configuraciones relevantes. Procedimientos básicos de despliegue y actualización.
* contribuir a que los modelos sean más fáciles de mantener y operar a futuro.
* proponer mejoras técnicas basadas en experiencia previa.
* diseñar e implementar pipelines de ml adaptados al ecosistema de gcp para asegurar la portabilidad y eficiencia de los modelos.
* asegurar la escalibilidad de los procesos para difrentes volumenes de datos o solicitudes.
beneficios
* ofrecemos un ambiente de trabajo dinámico y desafiante.
* contarás con acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia.
* acceso a oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
el rol ofrece una oportunidad única para contribuir al éxito de nuestro equipo y crecer profesionalmente en un entorno innovador.