**Vacante para la empresa Beyserin Consulting en Naucalpan de Juárez, Estado de México**:
Profesional con sólida formación en **cálculo, álgebra lineal, estadística frecuentista y bayesiana**, con experiência práctica en bases de datos y machine learning. Su formación puede provenir de campos como **Economía, Ingeniería (electrónica, biomédica, química, computación), Actuaría, Estadística, Matemáticas o Física**, aportando un enfoque riguroso y analítico a la resolución de problemas complejos.
**Habilidades Principales**
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Exploración y Análisis de Datos (EDA)**:
Experiência en explorar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos. Capacidad para evaluar la idoneidad de los datos respecto a los objetivos del negocio y proponer enfoques innovadores y prácticos.
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Desarrollo de Productos de Datos**:
Profundo entendimiento del negocio, habilidad para definir objetivos claros y presentar propuestas de alto nível. Capacidad para diseñar y desarrollar **productos de datos** o modelos mínimos viables que respondan a problemas específicos.
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Storytelling con Datos**:
Dominio en la creación de **visualizaciones significativas** y en la comunicación efectiva de hallazgos. Habilidad para sintetizar información compleja en narrativas claras y persuasivas para públicos técnicos y no técnicos.
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Habilidades Técnicas de Modelado**:
Experiência con métricas de desempeño de modelos. Capacidad para seleccionar, ajustar y validar diferentes algoritmos de machine learning. Habilidad para explicar y defender las decisiones de modelado de forma técnica y fundamentada.
**Experiência en Databricks**:
- Uso de **Databricks** para procesamiento avanzado de datos en la nube, incluyendo **Spark** para manejo de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollo de notebooks colaborativos para **exploración de datos, entrenamiento de modelos y visualización interactiva**.
- Implementación de **pipelines de machine learning** en Databricks, desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos en producción.
- Experiência integrando Databricks con diferentes fuentes de datos (Azure, AWS, bases SQL y NoSQL).
- Uso de **MLflow** para rastreo de experimentos, versiones de modelos y control de ciclos de vida.
**Requisitos Cubiertos**:
- Experiência relevante previa como **Data Scientist**, participando en proyectos reales de analítica avanzada.
- Uso práctico de herramientas y tecnologías de análisis de datos (Python, SQL, Databricks, Spark, MLflow, entre otras).
- Excelentes habilidades de comunicación y presentación, con capacidad para explicar resultados técnicos a audiencias diversas.
**Nível de educación deseada**:
Superior - titulado
**Nível de experiência deseada**:
Nível Medio
**Función departamental**:
Tecnología / Internet
**Industria**:
Farmaceúticas
📌 Data Scientist Analista de Datos Avanzado
🏢 Beyserin Consulting
📍 Naucalpan de Juárez