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Especialista en analítica de datos

San Pedro Garza García, N.L.
Ciclo Sostenible
De USD 250,000 a USD 500,000 al año
Publicada el 31 octubre
Descripción

Objetivo del puesto

procesar, depurar y analizar grandes volúmenes de información (datasets) provenientes de sistemas de medición y consumo de clientes, para generar reportes periódicos, indicadores y análisis que apoyen la toma de decisiones del área de consultoría.

responsabilidades

· descargar, ordenar y procesar bases de datos de consumo eléctrico con intervalos de 5 minutos.

· automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia en el manejo de datos.

· validar la calidad y consistencia de la información recibida antes de su análisis.

· generar reportes mensuales estandarizados para clientes, incluyendo gráficos, tablas y análisis comparativos.

· crear modelos y herramientas que faciliten el cálculo de indicadores y detección de anomalías.

· apoyar a los consultores en análisis específicos y presentación de resultados.

· mantener una estructura organizada de archivos y bases históricas.

perfil deseado

formación:

· ingeniería industrial, ingeniería en sistemas, ingeniería en tecnologías de la información, matemáticas aplicadas, actuaría, economía o carreras afines al análisis de datos.

· deseable, no indispensable) cursos o certificaciones en excel avanzado, power bi, sql o python.

experiencia:

· a 3 años en manejo y análisis de bases de datos, reportes operativos o inteligencia de negocio.

· se considerarán recién egresados con dominio comprobable de excel.

habilidades técnicas:

· excel avanzado: fórmulas, tablas dinámicas, manejo de grandes volúmenes de datos, automatización básica (macros o vba).

· herramientas de análisis o visualización: power bi, google data studio, tableau o similares.

· programación básica: python o sql (deseable).

· manejo ordenado de información y atención al detalle.

habilidades personales:

· altamente organizado, metódico y orientado a resultados.

· capacidad analítica y pensamiento lógico.

· disposición a aprender sobre nuevos contextos y variables del negocio.

· enfoque práctico y eficiencia en la ejecución de tareas.

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