En walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos/as con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, estado de salud, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo.
consideramos que los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final.
en walmart de méxico y centroamérica nos comprometemos con nuestros asociados/as que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, dónde es libre de discriminación y acoso sexual.objetivoapoyar en el análisis y procesamiento de datos que impacten directamente en la toma de decisiones del equipo de ecommerce, utilizando herramientas como python, sql y plataformas de visualización, en colaboración constante con equipos multifuncionales, con el objetivo de optimizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y contribuir a una operación más eficiente y basada en datos.principales responsabilidades: procesar, transformar y analizar grandes volúmenes de datos usando python (pandas, numpy, pyarrow).
ejecutar consultas sql sobre bases como oracle o bigquery.crear dashboards interactivos con power bi o tableau para comunicar hallazgos clave.automatizar tareas recurrentes de extracción y análisis de datos.participar activamente en el diseño y monitoreo de métricas clave del negocio.comunicar hallazgos de manera clara y efectiva con enfoque de data storytelling.documentar procesos y mantener flujos de trabajo organizados en entornos colaborativos como git.perfillicenciatura o ingeniería en matemáticas aplicadas, actuaría, estadística, computación, ciencia de datos o afines.
egresado o por egresar.python (pandas, numpy, pyarrow, seaborn, jupyter).
sql (intermedio), con experiencia en oracle y bigquery.visualización de datos con power bi o tableau.entornos colaborativos (git, notebooks).
inglés intermediohabilidades de data storytelling.