Acerca de:responsable de desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos analíticos complejos mediante técnicas estadísticas, algoritmos de machine learning y herramientas de analítica avanzada, con el objetivo de generar impacto en el negocio a través de la monetización de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización. Responsabilidades: ? Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas mediante analítica para la generación de monetización. ? Guiar a científicos de datos y especialistas en la aplicación de mejores prácticas para la solución de problemas de negocio. ? Garantizar la correcta utilización de activos analíticos para resolver situaciones de negocio. ? Desarrollar proyectos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos y cognitivos) considerando todo el ciclo de vida: entendimiento de negocio, datos, modelado e implementación. ? Aplicar técnicas estadísticas y de machine learning (pca, clustering, t-sne, entre otras) para identificar patrones y resolver problemáticas complejas. ? Investigar e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (deep learning, nlp, visión computacional) para mejorar la eficiencia analítica. ? Supervisar y analizar el comportamiento de portafolios de crédito, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de crecimiento. ? Definir políticas de crédito, establecer límites de riesgo y optimizar estrategias de clientes o productos financieros. ? Presentar resultados, hallazgos y recomendaciones a la alta dirección mediante storytelling claro y estructurado. Requisitos: ? +7 años como científico de datos en sector retail o financiero con enfoque en monetización de proyectos. ? Experiencia sólida en machine learning y analítica avanzada aplicada a negocio (modelos predictivos, prescriptivos o cognitivos). ? Experiencia liderando equipos o proyectos analíticos complejos, asegurando calidad de entregables. ? Dominio avanzado en herramientas de ciencia de datos (python, sql, r, entre otros) y manejo de datos. ? Experiencia en analítica aplicada a crédito, riesgo, clientes o portafolios dentro de banca o retail. ? Experiencia en técnicas de ia avanzada como deep learning, nlp o análisis de imágenes. Educación: licenciatura en informática, estadística, actuaría, matemáticas, ingeniería o afín. Deseable maestría en ciencia de datos, estadística o áreas relacionadas. Beneficios: ? Sueldo base ? Fondo de ahorro ? Descuentos en compras de muebles y ropa ? Aguinaldo ? Vacaciones ? Prima vacacional ? Reparto de utilidades ? Día libre de cumpleaños ? Becas para estudio ? Útiles escolares ? Club de protección familiar ? Ambiente de trabajo agradable ? Entre otros beneficios y prestaciones quiénes somos: grupo empresarial de capital mexicano fundado en culiacán, sinaloa. En * cumple 80 años mejorando la vida de millones de mexicanos. Tiene presencia en todos los estados del país, cuenta con 113,000 colaboradores y es uno de los 10 principales empleadores de la república mexicana. Se integra por tres unidades de negocio: tiendas coppel, afore coppel y bancoppel. "en grupo coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc."