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Objetivo del puesto: analizar y gestionar datos operativos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en el área de operaciones.
*responsabilidades y atribuciones* responsabilidades*:
contribuir en la recopilación, extracción, manejo y análisis avanzado de datos.
- identificar tendencias y oportunidades de mejora.apoyar en la generación de algoritmos predictivos de comportamiento
apoyar en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
Conocer y gestionar diversas fuentes de datos relevantes para la institución.
- explorar nuevas fuentes de datos para el robustecimiento de los modelosgenerar consultas y cruces de información para obtener datos precisos y útiles.
- desarrollar y mantener modelos de datos que faciliten el análisis y la generación de reportes.monitorear el desempeño de los modelos analíticos existentes
generar visualizaciones y presentar de forma efectiva los resultados de los análisis las distintas áreas involucradas.
- elaborar reportes y dashboards.
*requisitos y calificaciones* requisitos*:
- profesionista titulado en estadística, matemáticas, ingeniería en sistemas o afines.
- 2 años mínimo en análisis de datos.
*áreas de experiência*:
- análisis de datos.
- visualización de dato y/o bi
- elaboración de reportes y dashboards.
- identificación de tendencias.
- procesos bancarios (deseable)
- conocimiento en reportes regulatorios cartera de credito y captación (deseable)
conocimientos
r*equeridos*:
dominio de sql
- consultas avanzadas: experiência en la creación de consultas sql complejas para la extracción de datos de múltiples fuentes.
- optimización de consultas: conocimiento en técnicas de optimización de consultas para mejorar el rendimiento.
- gestión de bases de datos: experiência en la administración y mantenimiento de bases de datos relacionales.
- creación de vistas: conocimiento en la creación y gestión de vistas en bases de datos para simplificar el acceso a datos complejos
creación y gestión de modelos de datos
modelado de datos: habilidad para diseñar y gestionar modelos de datos que soporten el análisis y la generación de reportes.
- integración de datos: experiência en la integración de datos provenientes de diferentes sistemas y fuentes data warehousing: conocimiento en la creación y gestión de almacenes de datos (data warehouses) para centralizar y organizar la información.
Herramientas etl: experiência en el uso de herramientas etl para la extracción,transformación y carga de datos.
Data bricks: experiência en el uso de data bricks para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Clusters:conocimiento en la configuración y gestión de clusters para el procesamiento distribuido de datos.
Workspaces: experiência en la creación y gestión de workspaces para organizar y colaborar en proyectos de análisis de datos.
Deseable:
- cores bancarios: conocimiento en sistemas core bancarios y su integración con herramientas de análisis de datos.
Somos una empresa global con 35 años de experiência en el mercado, ofrecemos una sólida selección de servicios como: automatización, nube, internet de las cosas (iot) y experiência de usuario (ux).
Creemos que la tecnología puede revolucionar una empresa y la innovación es fundamental para fomentar el desarrollo y la competitividad. También valoramos las nuevas ideas y el poder de una mente abierta, por lo que reconocemos que cada talento es esencial para la calidad de nuestros proyectos y especialmente para nuestro progreso.
Mantenemos nuestra excelencia invirtiendo en innovaciones tecnológicas, las mejores alianzas, adquisiciones de empresas en todo el mundo y la contratación de profesionales altamente capacitados.