Responsabilidades: diseñar la arquitectura de datos para soluciones analíticas, operacionales y de inteligencia artificial. Definir la estrategia de almacenamiento, integración y gobierno de datos. Seleccionar tecnologías y herramientas adecuadas para la gestión de datos masivos (big data, etl/elt, data lakes, data warehouses). Liderar la implementación de arquitecturas en cloud (aws, azure, gcp) y entornos híbridos. Asegurar estándares de data quality, data governance y seguridad de la información. Colaborar con equipos de ciencia de datos, ingeniería y negocio para habilitar casos de uso estratégicos. Mentorizar a equipos de datos y promover mejores prácticas en toda la organización. Requisitos: ingeniería en sistemas, computación, tecnologías de la información o afín. 5 años de experiencia en arquitectura y gestión de datos. Dominio de sql, python y conocimiento en herramientas como databricks, snowflake o equivalentes. Experiencia con data lakes, data warehouses y arquitecturas big data. Conocimiento en integración de datos en tiempo real (kafka, spark streaming). Deseable: certificaciones en plataformas cloud y experiencia con metodologías ágiles. J-18808-ljbffr