Son 2 vacantes:
*1.
desarrollador junior de inteligencia artificial*
*habilidades técnicas*:
- programación en python (numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch)
- modelado de datos y preprocesamiento
- algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- uso de jupyter notebook para experimentación
- conocimientos básicos en redes neuronales y modelos de regresión
*experiência laboral*:
- implementación de modelos de regresión y clasificación en proyectos académicos
- análisis exploratorio de datos y preprocesamiento en problemas de predicción
- optimización de modelos con técnicas básicas de ajuste de hiperparámetros
- uso de datasets abiertos para experimentación y prototipado de modelos
*herramientas*:
- python (scikit-learn, tensorflow, keras, pytorch básico)
- jupyter notebook, google colab
- git y github para control de versiones
- datasets abiertos de kaggle y uci machine learning repository, entre otros.
*2.
científico de datos senior / ingeniero en ia*
*habilidades técnicas*:
- desarrollo e implementación de modelos avanzados de ia
- redes neuronales convolucionales y recurrentes
- procesamiento y análisis de datos masivos
- optimización de modelos mediante ajuste fino y transferencia de aprendizaje
- implementación de ia en producción (mlops, apis con flask/fastapi)
*experiência laboral*:
- liderazgo en proyectos de ia aplicada
- desarrollo de modelos en producción
- desarrollo en redes neuronales profundas
- optimización de modelos en hardware especializado (gpus, tpus)
- contribución a proyectos open source, uso de modelos preentrenados y usos de llms.
*herramientas*:
- python (pytorch, tensorflow, scikit-learn, opencv)
- apache spark y dask para procesamiento de datos masivos
- mlflow para gestión del ciclo de vida de modelos
- kubernetes y docker para despliegue escalable
- uso de datasets abiertos (imagenet, coco, hugging face datasets)
tipo de puesto: tiempo completo
sueldo: $20,* - $25,* al mes
beneficios:
- ayuda o servicio de transporte
tipo de jornada:
- lunes a viernes
- turno de 8 horas
escolaridad:
- licenciatura terminada (obligatorio)
experiência:
- análisis de datos o inteligencia artificial: 2 años (deseable)
idioma:
- inglés (deseable)
lugar de trabajo: empleo presencial