Descripción y detalle de las actividades
CV en inglés es indispensable.
Inglés escrito y conversacional es indispensable.
Desarrollar e implementar sistemas y tecnologías de visión por cámara para crear ensamblajes precisos, reduciendo el error humano y aumentando el rendimiento.
Realizar estudios sobre las propiedades de los materiales, incluyendo los puntos de fusión de las soldaduras y otros materiales.
Diseñar experimentos y simulaciones para optimizar las técnicas de soldadura y conexión, centrándose en la fiabilidad y la escalabilidad.
Colaborar con equipos multifuncionales para integrar procesos automatizados en las líneas de producción, solucionando problemas relacionados con la gestión del calor y la interacción de los materiales.
Utilizar programación en Python para desarrollar scripts para el control de procesos, el análisis de datos y la automatización de flujos de trabajo de aplicación de fotorresistencia.
Aplicar técnicas de visión artificial para supervisar y mejorar la precisión del recubrimiento, la exposición y el
revelado de fotorresistencia en PCB.
Adquirir y aplicar experiencia en procesos de fotorresistencia, incluyendo aplicaciones de película húmeda y seca, imágenes de máscara de soldadura y tecnologías de imagen directa.
Estudiar y aprender los sistemas para operar y optimizar sistemas LDI, garantizando un modelado de alta precisión para diseños avanzados.
Identificar cuellos de botella en los flujos de trabajo de fotorresistencia y proponer soluciones de automatización para mejorar el rendimiento, reducir el desperdicio y cumplir los objetivos de producción.
Experiencia y requisitos
Ingeniería Industrial, Electrónica, Mecatrónica, Electromecánica o afín.
Más de 3 años de experiencia en ingeniería de fabricación o ensamblaje, preferiblemente en producción de PCB o electrónica.
Sólidos conocimientos de transferencia de calor, técnicas de soldadura y puntos de fusión de materiales en procesos de ensamblaje.
Dominio de robótica, sistemas de visión artificial.
Experiencia en programación en Python para procesamiento de datos, scripting y aplicaciones de visión artificial.
Conocimiento de los procesos de aplicación de fotorresistencia, incluyendo recubrimiento, exposición y revelado en la fabricación de PCB.
Excelentes habilidades de resolución de problemas, con capacidad para automatizar procesos manuales.
Sólidas habilidades de comunicación para colaborar con equipos y presentar hallazgos técnicos.
Beneficios
- Beneficios de acuerdo a la LFT
- fondo de ahorro
- seguro de gastos médicos
- servicios médicos en planta
Número de vacantes 1
Área Ingeniería
Contrato Permanente
Modalidad Presencial
Turno Diurno
Jornada Tiempo Completo
Estudios Carrera sin título
Inglés Hablado: Avanzado, Escrito: Avanzado
Disponibilidad p. viajar No