Acerca de:apoyar a las gerencias de cobranza de cartera de automóviles en el análisis de datos, la optimización de procesos y la medición de resultados, con el fin de proporcionar información clave y herramientas que permitan una toma de decisiones estratégica. Su rol es transversal y crucial para identificar oportunidades de mejora en la prevención de mora, la recuperación de cartera temprana, la recuperación avanzada y el desarrollo de productos de cobranza.responsabilidades:analizar y generar reportes de desempeño: recopilar, limpiar y analizar datos de cobranza para crear informes periódicos que midan la efectividad de las estrategias y el rendimiento de los equipos y las agencias. Esto se hace para proporcionar a las gerencias visibilidad sobre el avance de sus metas y el estado de la cartera. Identificar patrones y áreas de oportunidad: profundizar en los datos para descubrir tendencias en el comportamiento de pago, la eficiencia de los canales o el impacto de los productos de cobranza. El propósito es detectar problemas o ineficiencias y proponer soluciones basadas en evidencia, apoyando la mejora continua. Modelar y probar nuevas estrategias: asistir en el diseño de pruebas a/b y modelos de segmentación para evaluar la viabilidad de nuevas estrategias de prevención o recuperación. Esto se hace para validar la efectividad de las iniciativas antes de su implementación a gran escala. Dar soporte en la optimización de procesos y productos: colaborar con las gerencias para documentar flujos de trabajo, sugerir mejoras en los procesos operativos y brindar apoyo técnico para la implementación de nuevas herramientas. El objetivo es asegurar que las soluciones propuestas por los gerentes sean viables y se ejecuten de manera eficiente.requisitos:mínimo de 1 a 3 años de experiencia en un rol de análisis de datos, preferiblemente en el sector financiero o en áreas de cobranza.fundamental tener un manejo avanzado de excel y bases de datos (sql), y deseable el uso de herramientas de visualización (como tableau o power bi). Ees crucial que el candidato tenga un perfil analítico y la capacidad para diseñar estrategias basadas en datos. Conocimiento en cobranza, transformación digitaleducación:título universitario en matemáticas, actuaría, economía, finanzas, ingeniería o un campo relacionado.beneficios:- sueldo base- fondo de ahorro- descuentos en compras de muebles y ropa- aguinaldo- vacaciones- prima vacacional- reparto de utilidades- día libre de cumpleaños- becas para estudio- útiles escolares- club de protección familiar- ambiente de trabajo agradable- entre otros beneficios y prestaciones