Objetivo del puesto
identificar, desarrollar y supervisar la implementación de soluciones tecnológicas de eficiencia para negocios y operaciones alineadas con las prioridades estratégicas de la organización, utilizando metodologías de desarrollo de software, gestión de datos, estadísticos y matemáticos, con el objetivo de generar procesos y operaciones más seguras, ágiles, confiables, rentables y que cumplan con la normatividad interna o externa requerida.
Ubicación
oficina central, cdmx
inglés
intermedio
qué te hará exitoso
titulado en ingeniería computacional, ingeniería de sistemas, ingeniería en inteligencia artificial, licenciatura actuaría, ingeniería electrónica o afines.
Inglés intermedio.
Experiencia de 1 año en adelante dentro de supply chain (logística, servicios a clientes, transportes, compras, dsp, contraloría, desarrollo supply).
Experiencia como desarrollador de soluciones digitales en procesos de supply chain que incluyan programación en python y/o r (modelos de ml, apis y/o gestión de datos).
Gestión de datos estructurados y no estructurados en sistemas on premise y basados en la nube.
Experiencia en desarrollo de soluciones que incluyan métodos estadísticos y/o matemáticos para la generación de insights confiables, así como su comunicación por medio de herramientas como power bi o similares.
Experiencia coordinando equipos de ciencia de datos o desarrollo de software y uso de metodologías estadísticas.
Desarrollo de soluciones estadísticas para la toma de decisiones en python o r.
Principales tareas del rol
identificar áreas de oportunidad entendiendo las necesidades de las unidades de negocio y la operación, la evolución de indicadores de la cadena de valor y la estrategia de mediano y largo plazo de supply chain (omp) mediante herramientas de gestión de datos e inteligencia artificial para diseñar soluciones que cubran dichas necesidades.
Definición y diseño de los requisitos de la arquitectura de sistemas digitales, documentación de requisitos y de funcionamiento técnico de las soluciones, evaluación de opciones de tecnología a integrar en las soluciones según costo y funcionalidad.
Supervisar el benchmark sobre nuevos modelos de operación con tecnología e innovaciones tecnológicas, y mejores prácticas mediante participación en foros, cursos o medios para generar iniciativas alineadas a las tendencias del mercado.
Dirigir y supervisar el desarrollo de soluciones digitales y la integración de los diferentes equipos involucrados en cada proyecto (it adi, it plog, dsp, customer service, logística, etc.).
Coordinar a un equipo de ciencia de datos para potenciar esfuerzos y cumplir con los objetivos cuantitativos y cualitativos definidos por la organización.
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