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[p-084] ingeniero de datos de gestión de datos sr

Mérida, Yuc
Nanuk
Publicada el 22 septiembre
Descripción

Objetivo del puesto

Diseñar, construir y optimizar infraestructuras de datos escalables y seguras que permitan a la organización obtener, transformar y explotar información de manera productivo para la toma de decisiones estratégicas.

Responsabilidades principales
Diseño y arquitectura de datos
Definir e implementar arquitecturas de datos modernas (Data Lakes, Data Warehouses, ETL/ELT).
Asegurar la escalabilidad, confiabilidad y seguridad de las plataformas de datos.
Integración y procesamiento
Desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (batch y en tiempo real).
Conectar múltiples fuentes de datos internas y externas, garantizando calidad y consistencia.
Optimización y rendimiento
Monitorear y mejorar la eficiencia de consultas y procesos de datos.
Implementar buenas prácticas de gobernanza, catalogación y modelado de datos.
Colaboración y soporte
Trabajar con analistas, científicos de datos y áreas de negocio para habilitar el uso correcto de la información.
Capacitar y dar soporte técnico a equipos sobre el uso de herramientas y mejores prácticas de datos.
Seguridad y cumplimiento
Garantizar la confidencialidad e integridad de la información.
Cumplir con normativas locales e internacionales en gestión de datos (ej. GDPR, ISO, Ley Federal de Protección de Datos).
Innovación y mejora continua
Evaluar nuevas tecnologías y herramientas para la gestión de datos.
Proponer e implementar soluciones que incrementen la calidad, accesibilidad y velocidad del análisis de datos.

Requisitos
Formación:
Ingeniería en Sistemas, Computación, Matemáticas Aplicadas o afín.
Experiencia:
5+ años en ingeniería de datos, desarrollo de pipelines y gestión de bases de datos.
Conocimientos técnicos:
SQL avanzado, Python/Scala/Java.
Herramientas de ETL (Airflow, Talend, dbt).
Bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
Plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
Frameworks de big data (Hadoop, Spark, Kafka).
Habilidades blandas:
liderazgo técnico, comunicación efectiva, pensamiento analítico, orientación a resultados, capacidad de mentoría a perfiles junior.

SUELDO DE 35,000 A 40,000 BRUTOS MAS PRESTACIOENS ARRIBA DE LA LEY

IMPORTANTE ESTA VACANTE ES EN MERIDA PRESENCIAL

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