Acerca de: participar en el análisis, procesamiento y visualización de datos mediante técnicas estadísticas, programación y modelos básicos de machine learning, para apoyar la toma de decisiones del negocio y generar valor a partir de la información, bajo la guía de perfiles más experimentados. Responsabilidades: -recolección y limpieza de datos: extraer datos de distintas fuentes y prepararlos para el análisis, eliminando errores o inconsistencias. Análisis exploratorio: explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y relaciones clave. Apoyo en el modelado predictivo: implementar modelos básicos de machine learning y evaluar su rendimiento con métricas adecuadas. -automatización de tareas: desarrollar scripts y pequeños pipelines para automatizar procesos de análisis y limpieza de datos. -visualización y comunicación: crear gráficos, dashboards e informes para presentar resultados de manera clara a otros equipos. -aprendizaje y colaboración: trabajar junto a perfiles más experimentados y mejorar habilidades técnicas mediante práctica y formación continua. -recolección y extracción de datos: conectar con fuentes de datos (apis, bases de datos, archivos planos, etc.) para extraer información. -transformación y limpieza de datos (etl): participar en el diseño y desarrollo de pipelines etl/elt (extract, transform, load). -limpiar, estructurar y formatear los datos para su uso en análisis o modelos. -colaboración con científicos de datos y analistas: proveer datos limpios y organizados para análisis y modelado. Entender los requerimientos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas. Requisitos: -educación: 2 años de experiencia en funciones similares de análisis de datos e ingeniería de datos. -limpieza y manipulación de datos: tratamiento de nulos, outliers, transformación de variables -manejo de herramientas sql, phyton, r viasualizacion matplotlib, seaborn, power bi o tableau, beneficios: -sueldo base -fondo de ahorro -descuentos en compras de muebles y ropa -aguinaldo -vacaciones -prima vacacional -reparto de utilidades -día libre de cumpleaños -becas para estudio -útiles escolares -club de protección familiar -ambiente de trabajo agradable -entre otros beneficios y prestaciones