En nuestro equipo de ciencia de datos, buscamos a un profesional con experiencia en el desarrollo y implementación de modelos avanzados de series temporales para mejorar la precisión en la toma de decisiones y pronósticos estratégicos.
este profesional deberá diseñar y ejecutar modelos de detección de anomalías utilizando técnicas como isolation forest, aplicadas en la identificación y mitigación de riesgos. Además, será responsable de asegurar la calidad de los datos mediante análisis estadístico avanzado y técnicas de limpieza.
se requiere formación académica en matemáticas, estadística, ingeniería o campos relacionados, y al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, con especialización en series temporales y detección de anomalías. Se valoran conocimientos técnicos en series temporales, detección de anomalías, estadística avanzada, optimización y probabilidad, y lenguajes de programación.
nuestro equipo ofrece una oportunidad de crecimiento y desarrollo profesional, con un plan de carrera individual definido y capacitación constante. También se cuenta con un ambiente de trabajo cómodo y acogedor, con beneficios sociales como fondo de ahorro, seguro médico, vales de despensa, vacaciones superiores a la ley, bolsa de capacitación, bono de bienestar y días de descanso adicionales.
* responsabilidades:
* desarrollar, implementar y optimizar modelos avanzados de series temporales
* diseñar y ejecutar modelos de detección de anomalías
* asegurar la calidad de los datos
* requisitos:
* formación académica en matemáticas, estadística, ingeniería o campos relacionados
* al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos
* conocimientos técnicos en series temporales, detección de anomalías, estadística avanzada, optimización y probabilidad, y lenguajes de programación
si te apasiona la resolución de problemas y desarrollar soluciones innovadoras, somos el lugar ideal para ti.