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responsabilidades y atribuciones
data solution (data analyst)
responsable de la investigación y correcta documentación de las necesidades de datos que tenga el negocio. El perfil data solutions será responsable de traducir los requerimientos de datos/información en solicitudes claras y entendibles para las áreas de dominios de datos, tecnología y producto para que puedan ser priorizados y atendidos.
responsabilidades esenciales:
* realizar data assessment con áreas de negocio para la conformación de dominios de datos:
o entrevistar al negocio, analizar del flujo de trabajo, estructura y procesos, en sesiones de observación
o matriz de assessment/matriz de trazabilidad de datos
o interpretación y entrega de resultados
* construcción de consultas base (sql, insumos) para su implementación por parte de los equipos de desarrollo
* asegurar que las soluciones de ti reflejen la efectividad necesaria para alcanzar los objetivos comerciales (validación y oportunidades de optimización)
* crear requisitos y documentos de flujo de trabajo claros y concisos
* incrementar la adopción del negocio de las soluciones de datos a través de la consistencia de datos
* validar la información mediante pruebas
* evaluación de calidad de datos
* diseño de modelos de datos (lógicos, bi)
skills:
* comunicación efectiva con directivos y equipos técnicos, de desarrollo (indispensable)
* capacidad analítica financiera (prioritario)
* conocimientos sólidos en estadística y probabilidad (indispensable)
* pensamiento estructurado (indispensable)
* liderazgo (indispensable)
* autogestión (indispensable)
* análisis de etl y flujos de datos (prioritario)
experiencia:
* indicadores financieros de negocios retail
* análisis de negocios centrado en el dominio de datos y sistemas de inteligencia empresarial (>3 años)
* entrevistas con usuarios comerciales, recopilación de informes y requisitos de kpi (>3 años)
* análisis de datos, unión de diferentes fuentes con sql (nivel avanzado)
* documentación de requisitos y flujos de trabajo
* diagramado de soluciones de datos (alto nivel)
* traducción de requisitos para ingeniería y arquitectura de datos, y soluciones bi
* crear, analizar y entregar métricas clave utilizando paneles, informes y presentaciones (pptx, google slides, bi dashboards)
* construir modelos analíticos avanzados (indispensable)
* habilidades sólidas de programación (deseable)
* experiencia con metodologías agile (scrum, kanban)
requisitos y calificaciones
herramientas:
* office suite (avanzado)
* sql (avanzado)
* tableau/looker/power bi (intermedio)
* marco de trabajo ágiles
* lucidchart/visio
* big data best practices (consulta)
* big query (consulta)
* data mining (deseable)
* power bi (deseable)
* python (deseable)
* erwin data modeler (deseable)
informaciones adicionales
1. realizar análisis de datos complejos e interpretar resultados.
2. utilizar plataformas de nube para almacenamiento y análisis de datos.
3. crear y optimizar modelos matemáticos para mejorar la toma de decisiones.
4. dominar las bibliotecas de r y python para el análisis de datos.
5. comunicar resultados de análisis de datos de manera efectiva, a través de narrativas claras y concisas (storytelling).
6. presentar hallazgos y entender las necesidades del negocio y el producto.
7. uso de herramientas etl, preferentemente dataiku.
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