Buscamos a un experto en inteligencia artificial
en adecco estamos buscando un profesional con experiencia en inteligencia artificial y analytics para ocupar una posición de liderazgo en nuestra empresa. El candidato ideal será capaz de definir la visión y hoja de ruta de la práctica de ia alineada con los objetivos generales del negocio, identificar nuevas oportunidades de aplicación de ia y advanced analytics en distintas industrias y evaluar y seleccionar tecnologías emergentes que fortalezcan la oferta de valor.
además, el candidato debe tener experiencia comprobada liderando equipos multidisciplinarios y gestionando carteras de proyectos, así como dominio de lenguajes como python, r, sql y familiaridad con frameworks de machine learning y deep learning (tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.).
responsabilidades del lider de innovación y tecnología en ia
* definir la visión y hoja de ruta de la práctica de ia alineada con los objetivos generales del negocio.
* identificar nuevas oportunidades de aplicación de ia y advanced analytics en distintas industrias.
* evaluar y seleccionar tecnologías emergentes que fortalezcan la oferta de valor.
* liderar la contratación, formación y mentoría de equipos especializados en ia y analytics.
* diseñar planes de desarrollo profesional y certificación para los miembros del equipo.
* fomentar una cultura de innovación, aprendizaje continuo y excelencia técnica.
* actuar como asesor estratégico para clientes clave, ayudándoles a definir y evolucionar sus estrategias de ia.
* gestionar expectativas, riesgos y resultados.
* asegurar la correcta ejecución de proyectos de ia/analytics en tiempo, calidad y presupuesto.
requisitos mínimos:
* título universitario en ingeniería, matemáticas, estadística o ciencias de la computación.
* +8 años de experiencia en consultoría tecnológica, con al menos 5 en proyectos de advanced analytics o ia.
* experiencia comprobada liderando equipos multidisciplinarios y gestionando carteras de proyectos.
* domino de lenguajes como python, r, sql y familiaridad con frameworks de machine learning y deep learning (tensorflow, pytorch, scikit-learn, etc.).
esquema híbrido.