Deseable
instituto de educación y formación profesional integral (iefpi) busca integrar a su equipo docente a un(a) facilitador(a) especializado(a) en bioestadística aplicada y análisis de datos clínicos.
sobre el diplomado
el diplomado en bioestadística y gestión de datos en salud con sas e inteligencia artificial ofrece una certificación profesional en análisis bioestadístico y gestión de datos en salud. Está diseñado para profesionales del área clínica y biomédica que requieren competencias avanzadas en:
* bioestadística aplicada en investigación clínica, epidemiología y farmacología.
* manejo de softwares de referencia internacional: sas, spss, excel.
* integración de herramientas de ia generativa (julius ai, rows) en análisis de datos.
* cumplimiento de estándares regulatorios internacionales (fda, ema, cofepris).
responsabilidades
* impartir clases virtuales en vivo con enfoque práctico y aplicado.
* enseñar el uso de sas, spss y excel para el análisis estadístico en investigación clínica, epidemiológica y de salud pública.
* integrar herramientas de ia generativa (julius ai, rows) en la gestión y análisis de datos en salud.
* guiar a los participantes en proyectos aplicados a ensayos clínicos, epidemiología, farmacovigilancia y control estadístico de procesos en salud.
* mantener los contenidos alineados con estándares regulatorios internacionales (fda, ema, cofepris).
* evaluar el aprendizaje a través de actividades, foros, proyectos y casos prácticos.
requisitos indispensables
* maestría o doctorado en bioestadística, epidemiología, salud pública, ciencias de datos, matemáticas aplicadas o áreas afines.
* experiencia comprobable en el uso de sas (mínimo 2 años).
* conocimientos sólidos en estadística aplicada a la salud: diseño de estudios, análisis inferencial, modelado estadístico.
* manejo complementario de spss y excel.
* experiencia docente en posgrado, diplomados o programas de formación continua.
* cédula profesional vigente.
* habilidades para enseñanza en línea y manejo de plataformas educativas.
deseable:
* experiencia en investigación clínica o epidemiológica con publicación de artículos científicos.
* formación complementaria en machine learning, minería de datos o ia aplicada a la estadística.
* experiencia en diseño de materiales didácticos y casos prácticos.
* capacidad para fomentar la participación activa de estudiantes adultos.
experiencia requerida
* 2 años utilizando sas en proyectos estadísticos aplicados en salud (obligatorio).
* 1 año impartiendo clases, diplomados o talleres (obligatorio).
* experiencia integrando ia en procesos de análisis (altamente valorada).
tipo de puesto
* por honorarios, contrato por la duración del diplomado (posibilidad de recontratación).
* modalidad: 100% en línea.
* duración del programa: 16 semanas (120 horas).
beneficios
* honorarios competitivos.
* horarios flexibles.
* trabajo remoto desde casa.
* integración a un equipo académico con alto compromiso y proyección internacional.
si cumples con el perfil y deseas formar parte de un programa de alto impacto en bioestadística aplicada a la salud, envía tu cv actualizado por este medio. Esperamos contar con tu experiencia
tipo de puesto: por tiempo indeterminado
sueldo: $ $500.00 la hora
beneficios:
* horarios flexibles
* trabajo desde casa
pregunta(s) de postulación:
* describa un caso en el que haya utilizado sas para analizar datos en un estudio de salud (clínico, epidemiológico o de salud pública). Explique cómo seleccionó las pruebas estadísticas, cómo garantizó la validez de los resultados y qué recomendaciones prácticas o regulatorias derivó de su análisis. Incluya, si corresponde, cómo integró herramientas de ia o software complementario (spss, excel) en el proceso.
lugar de trabajo: empleo remoto