Objetivodiseñar, implementar y operar soluciones de data quality y metadata en plataformas como aws e informatica cloud, aplicando estándares definidos y herramientas tecnológicas, para asegurar indicadores medibles de calidad, documentación y linaje que soporten la toma de decisiones y el cumplimiento regulatorio. Funciones diseñar e implementar reglas de calidad de datos por dominio, aplicando dimensiones de calidad (completitud, exactitud, consistencia, oportunidad y unicidad) y configurándolas en herramientas como informatica cloud data quality, así como desarrollando scorecards y tableros en tableau cloud y colaborando con arquitectura para incorporar controles desde el diseño, para asegurar que los datos utilizados en procesos operativos, analíticos y regulatorios sean confiables y medibles. Diseñar e implementar soluciones de gestión de metadata y catálogo de datos, aplicando estándares definidos de metadata técnica y de negocio, configurando herramientas como informatica metadata management o aws glue data catalog, asegurando la documentación de los activos de datos e integrando la metadata con modelos arquitectónicos, para garantizar visibilidad, trazabilidad y entendimiento común del significado de los datos en la organización. Diseñar e implementar mecanismos de linaje de datos end-to-end, documentando flujos desde origen hasta consumo, integrando linaje técnico mediante herramientas de informatica y aws, y evaluando impactos ante cambios estructurales, para asegurar trazabilidad de la información y cumplimiento de requerimientos regulatorios como cnsf. Implementar y dar seguimiento a prácticas de gobierno de datos en materia de calidad y metadata, aplicando políticas y lineamientos definidos, coordinando con data owners y data stewards, estableciendo acuerdos de nivel de servicio (sla) y generando reportes de calidad, para asegurar la correcta ejecución del gobierno de datos en los dominios de negocio. Monitorear y optimizar los indicadores de calidad de datos, definiendo kpis por dominio, implementando alertas automatizadas, analizando causas raíz de incidencias y proponiendo mejoras técnicas en procesos y arquitectura, para incrementar la calidad y madurez de los datos en la organización. Analizar y validar requerimientos de calidad y metadata provenientes de iniciativas de negocio y tecnología, traduciéndolos en especificaciones técnicas y reglas implementables en plataformas de datos, colaborando con equipos de data engineering, arquitectura y gobierno, para asegurar la correcta integración de controles de calidad y gobierno desde el diseño de las soluciones. Requerimientosárea de formación licenciatura o ingeniería en: sistemas informática actuaría ingeniería industrial ciencia de datos deseable: maestría en gestión de datos, analytics o similar. Conocimientos especiales y/o certificaciones herramientas: informatica cloud (data quality y data integration) aws (s3, glue, athena, iam) aws glue data catalog tableau cloud sql avanzado nivel de inglés medio: traduce al español experiencia 5+ años en gestión de datos. 3+ años en data quality o data governance. Experiencia en sector financiero o asegurador (deseable). Experiencia en implementación de frameworks de calidad. Nivel de experiencia 3 - 5 años