Grupometropolitano
teinvitaaintegrartecomo:
especialistadeexplotacióndedatos
escolaridad: ingeniería en datos, actuaría, ingeniería en sistemas o afines; preferible maestría en explotación de datos.
experiencia: 5 años en liderazgo de realización de proyectos, análisis de datos en sectores tecnológicos, liderando proyectos de explotación de datos, modelos predictivos.
razón de ser: diseñar y optimizar estrategias de manejo y análisis de información que impacten en decisiones comerciales, financieras y marketing.
responsabilidades
puesto destinado a la explotación de información a partir de un crm, que estará al frente de un proyecto: diseñar, implantar y optimizar una estrategia a largo plazo del manejo de la información; analizar datos cuantitativos y cualitativos del entorno digital, para extraer información de valor; administrar sistemas de almacenamiento distribuido; realizar análisis del entorno y diseñar un sistema de reporting para la visualización de los datos; desarrollar consultas con bases de datos; desarrollar modelos estadísticos; selección, extracción y organización de datos; sustentar los descartes partiendo del análisis de datos preguntas de investigación del equipo de trabajo.
experiencia técnica
amplio conocimiento en análisis de datos con herramientas como python y databricks, especialmente en la creación de modelos predictivos y machine learning.
herramientas y tecnologías utilizadas
azure, databricks, python (con bibliotecas como pandas, polars, scikit-learn), streamlit, powerbi y azure devops.
estas herramientas se emplean para análisis de grandes volúmenes de datos, visualización y modelo de machine learning.
metodologías ágiles
se sigue una metodología ágil en los proyectos, con objetivos semanales y revisiones constantes para ajustar el rumbo según el progreso.
enfoque en el negocio
nosotros no solo dominamos las técnicas de análisis de datos, sino que también somos capaces de integrar las soluciones en procesos comerciales y financieros.
trabajar con múltiples equipos como la ingeniería de datos, desarrollo, así como áreas financieras y comerciales para implementar soluciones basadas a partir de los datos.
ofrecemos
salario competitivo
prestaciones de ley + superiores
interesados a postularse por medio.
requerimientos
educación mínima: educación superior - maestría
5 años de experiencia
palabras clave: specialist, especialista, data, zona, area, salesman, saleswoman, seller, vendedor, comercial, salesperson
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