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Ingeniero de datos

Xico, Méx
Incubeta
Publicada el 12 septiembre
Descripción

¿eres el arquitecto de datos que impulsa decisiones estratégicas?
no solo buscamos a un implementador, sino a un ingeniero de datos que sea el cerebro detrás de nuestra infraestructura de medición digital.
en un mundo donde los datos son el activo más valioso, tu misión será asegurar que cada pixel, cada clic y cada conversión se capture con precisión milimétrica.
si te apasiona el universo del tagging, te emocionan los desafíos técnicos y te sientes cómodo navegando entre código (javascript), herramientas de gestión de etiquetas (gtm) y plataformas de análisis (ga4), esta es la oportunidad para que dejes tu huella.
¿qué harás en este rol?
diseñarás y construirás arquitecturas de tagging sólidas, asegurando la recolección de datos digitales precisa y completa para múltiples clientes.
implementarás y optimizarás sistemas de gestión de etiquetas (tms), píxeles y data layers que permitan obtener insights de alto impacto.
serás el guardián de la calidad de los datos, realizando auditorías y solucionando problemas técnicos para garantizar que la información sea confiable.
colaborarás con equipos de desarrollo, marketing y analítica para traducir necesidades de negocio en una infraestructura de datos accionable.
¿qué buscamos en ti?
tipo de formación:
licenciatura en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, tecnologías de la información, marketing digital con fuerte componente técnico, o campo relacionado.
experiencia: 2-4 años de experiencia en un rol similar.
conocimientos duros (técnicos) necesarios:
sistemas de gestión de etiquetas (tms):
dominio experto de google tag manager (gtm).
experiencia con adobe launch es un plus.
lenguajes de programación web:
fuerte dominio de javascript, html y css para manipular el dom y construir data layers.
analítica digital:
conocimiento profundo de google analytics 4 (ga4) y, deseablemente, universal analytics (ua).
familiaridad con adobe analytics.
conceptos de data layer:
diseño, implementación y validación de capas de datos estructuradas.
apis:
familiaridad con el uso de apis para la integración de datos de marketing.
herramientas de depuración:
uso experto de las herramientas de desarrollador del navegador (developer console) para depuración y validación.
expresiones regulares (regex):
habilidad para crear y aplicar expresiones regulares para la configuración de tags y variables.
privacidad de datos:
conocimiento básico de las regulaciones de privacidad de datos (ej. Gdpr, ccpa, lfpdppp).
plataformas de publicidad:
familiaridad con la implementación de píxeles de facebook, linkedin, tiktok, google ads, etc.
inglés avanzado:
(comprensión auditiva, expresión oral y escrita)
habilidades
orientación al detalle y precisión
resolución de problemas complejos
proactividad e iniciativa
colaboración efectiva
aprendizaje continuo

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