Liderar la estrategia y ejecución del centro de gestión de datos y ai generativa, promoviendo la toma de decisiones basada en datos. Es responsable de desarrollar la hoja de ruta de iniciativas de analítica avanzada, ai generativa y business intelligence (bi), priorizando proyectos clave y fomentando una cultura data-driven en todos los niveles de grupo bafar.
requisitos
ubicación: chihuahua, chih.
responsabilidades principales
* definir y ejecutar la estrategia integral de data & analítica de la organización.
* implementar herramientas de visualización, inteligencia de negocios y plataformas de datos modernas.
* desarrollar y consolidar prácticas de gobernanza de datos, asegurando calidad, disponibilidad, privacidad y cumplimiento normativo (compliance).
* diseñar e impulsar la hoja de ruta de analítica avanzada, ai generativa y bi alineada a los objetivos estratégicos del negocio.
* administrar y desarrollar al personal de la dirección de data & analítica, fomentando un equipo de alto desempeño.
* promover y consolidar una cultura organizacional centrada en la toma de decisiones basada en datos (data-driven).
* asegurar la correcta medición, seguimiento y mejora continua de los kpi's de la dirección.
* supervisar proyectos de transformación digital relacionados con big data, visualización e inteligencia de negocio.
* establecer y monitorear el data quality score y otras métricas de calidad de información.
requisitos del perfil
* formación académica: ingeniería en software, sistemas computacionales, actuaría, administración, gestión de negocios o afines. Deseable: posgrado en ciencia de datos, transformación digital, big data o áreas relacionadas.
* experiencia: más de 10 años liderando áreas de analítica, inteligencia de negocios o transformación digital. Experiencia comprobada en implementación de proyectos complejos de datos y dirección de equipos multidisciplinarios.
* conocimientos técnicos: gobierno de datos, privacidad de la información y compliance normativo; inteligencia de negocio y estrategias de bi; herramientas y lenguajes: sql, python, r, databricks; frameworks de gestión ágil como scrum; plataformas de visualización y análisis de datos (power bi, tableau, etc.); sap y otros erp corporativos.
* habilidades directivas: liderazgo estratégico y toma de decisiones; comunicación efectiva a todos los niveles de la organización; gestión del cambio y transformación cultural hacia un enfoque data-driven; planeación estratégica y priorización de iniciativas de alto impacto.
* idiomas: inglés avanzado (oral y escrito).
j-18808-ljbffr