Buscamos un Ingeniero de Datos Senior altamente experimentado y apasionado por el ecosistema de AWS para unirse a nuestro equipo. En este rol, serás una pieza clave en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos de próxima generación, la cual es fundamental para todas las iniciativas de analítica avanzada, Business Intelligence y Machine Learning en la compañía.
El candidato ideal es un experto en la creación de pipelines de datos escalables, resilientes y optimizados en la nube. No solo construirás soluciones, sino que también actuarás como mentor para otros ingenieros, definirás mejores prácticas y tomarás decisiones arquitectónicas clave que impactarán directamente en la capacidad de la empresa para tomar decisiones basadas en datos.
Responsabilidades Clave
- Diseño y Arquitectura de Soluciones: Liderar el diseño de arquitecturas de datos end-to-end en AWS, seleccionando los servicios más adecuados para construir Data Lakes, Data Warehouses y plataformas de streaming que soporten las necesidades del negocio.
- Desarrollo de Pipelines de Datos: Construir y automatizar pipelines de datos complejos y de alto rendimiento (ETL/ELT) para la ingesta, transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes (APIs, bases de datos relacionales/NoSQL, streams, archivos batch).
- Modelado y Optimización de Datos: Diseñar esquemas y modelos de datos (ej. dimensional, columnar) optimizados para el análisis y el rendimiento en servicios como Redshift, Athena y EMR. Implementar estrategias de particionamiento, compresión y gestión de catálogos de datos.
- Calidad y Gobernanza de Datos: Implementar frameworks para asegurar la calidad, integridad y linaje de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida. Trabajar con herramientas como AWS Lake Formation para gestionar la seguridad y el acceso.
- Infraestructura como Código (IaC) y DevOps: Utilizar herramientas como Terraform o AWS CloudFormation para desplegar y gestionar la infraestructura de datos de manera automatizada y reproducible. Implementar prácticas de CI/CD para los pipelines de datos.
- Mentoría y Liderazgo Técnico: Guiar y ser un referente técnico para otros miembros del equipo. Promover activamente las mejores prácticas en ingeniería de software, calidad de código y arquitectura de datos.
Cualificaciones y Habilidades
Requisitos Indispensables:
- Experiencia Profesional: Más de 5 años de experiencia como Ingeniero de Datos, con un enfoque demostrable en el ecosistema de la nube en los últimos 3 años.
- Dominio Experto de AWS: Profundo conocimiento práctico y experiencia en la implementación de soluciones con servicios clave de datos de AWS:
- Procesamiento y ETL: AWS Glue (imprescindible), EMR (con Spark).
- Almacenamiento: S3 (Data Lakes), RDS, DynamoDB.
- Data Warehousing: Amazon Redshift (incluyendo Spectrum).
- Streaming de Datos: Kinesis (Data Streams, Firehose), Kafka (MSK).
- Orquestación: Step Functions, Airflow (MWAA).
- Consultas Interactivas: Athena.
- Habilidades de Programación: Nivel avanzado en Python (con experiencia en librerías como PySpark, Pandas, Boto3) y dominio experto de SQL (incluyendo optimización de consultas complejas).
- Modelado de Datos: Sólida experiencia en técnicas de modelado de datos para DWH y Data Lakes (esquema de estrella, copo de nieve, Data Vault, etc.).
- Principios de Ingeniería de Software: Robusto entendimiento de estructuras de datos, algoritmos, control de versiones (Git) y metodologías de desarrollo ágil (Scrum/Kanban).
Habilidades Deseables:
- Infraestructura como Código: Experiencia práctica con Terraform o AWS CloudFormation.
- Contenedores: Conocimiento de Docker y orquestadores como Kubernetes (EKS) o ECS.
- Plataformas de CI/CI: Experiencia configurando pipelines en Jenkins, GitLab CI o AWS CodePipeline.
- Gobernanza de Datos: Experiencia con AWS Lake Formation o herramientas de catálogos de datos como Collibra o Alation.
- Certificaciones: Certificaciones relevantes como AWS Certified Data Analytics - Specialty o AWS Certified Solutions Architect - Professional.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Sueldo: $75,000.00 - $82,000.00 al mes
Beneficios:
- Aumentos salariales
- Días de maternidad superiores a los de la ley
- Días de paternidad superiores a los de la ley
- Días por enfermedad
- Horarios flexibles
- Opción a contrato indefinido
- Trabajo desde casa
- Vacaciones adicionales o permisos con goce de sueldo
Experiencia:
- Redshift: 4 años (Obligatorio)
- AWS: 4 años (Obligatorio)
- AWS Data Zone: 4 años (Obligatorio)
Lugar de trabajo: remoto híbrido en 06600, Juárez, CDMX
📌 Data Engineer SR - AWS
🏢 eTribe
📍 Juárez