*acerca de scotiabank.*scotiabank somos un grupo financiero global, el único banco con presencia universal en todos los países de la alianza del pacífico y líder en las américas.con presencia en canadá, estados unidos, méxico, centro américa, caribe, europa y asia.nos esforzamos por crear una cultura inclusiva en donde cada empleado puede alcanzar su máximo potencial y todas las personas puedan ser respetadas por quienes son.la equidad e inclusión forman parte de los valores fundamentales de scotiabank.contribuye dentro del área de *data science*, parte de la dirección de*analytics,*para acelerar el impacto en las prioridades de la banca retail en méxico.esto lo realiza a través de*liderar*a consultores de data science y buscar proactivamente áreas de oportunidad de mejora en banca de consumo para optimizar procesos como puede ser reducir costos, incrementar ventas o retener clientes entre otros, por medio del uso de técnicas predictivas, de ciencias de la computación, estadísticas o matemáticas como machine learning, inteligencia artificial y modelos estadísticos para construir pronósticos, recomendaciones y planes estratégicos / tácticos basados en datos de negocios y conocimiento del mercado.en todo momento mantiene altos estándares de calidad, competitividad y desarrolla inteligencia propia del área.*responsabilidades*:- busca proactivamente oportunidades de mejora para el banco donde se pueda agregar valor a través del uso de modelos, en conjunto con el equipo de data science y de analytics y las áreas de negocio de banca de consumo.- lidera consultores en ciencia de datos para la implementación de modelos que permitan agregar valor al negocio.- promueve e implementa soluciones para problemas de optimización, como pueden ser la mejora en ventas, reducción de costos, mejores ubicaciones geográficas, clasificación de textos y otros, mediante el uso de técnicas estadísticas, algorítmicas, de inteligencia artificial, machine learning y similares, utilizando fuentes internas y externas.- promueva y crea modelos capaces de cumplir con pruebas de validación cruzada y realiza iteraciones de mejoramiento que incrementen las métricas de dichas pruebas.- promueve y genera código testeado, documentado, autoejecutable, escalable y robusto que debe de estar guardado en repositorios compartidos dentro del banco.*skills*:- título de licenciatura en algún campo cuantitativo (estadística, matemáticas, ingenierías, física, etc.)- experiência de al menos 5 años interactuando con equipos de trabajo dentro de alguna empresa.- habilidades en programación en python: saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.- conocimiento de algoritmos no supervisado: clusters, reducción de dimensiones, etc.- conocimiento de sql y algún manejador de base de datos como mysql, sql server, postgres, u otros.- experiência en las siguientes librerías de ciencia de datos de python: scikit-learn, pandas, numpy- conocimiento sobre algoritmos de aprendizaje de máquina como: regresión lineal, árboles de decisión, redes neuronales y otros.- conocimiento sobre la metodología de desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina supervisado: separación en conjunto de entrenamiento y pruebas, validación cruzada; imputación de datos, manejo de conjuntos de datos desbalanceados, etcla vacante descrita anteriormente tiene línea de reporte global a canadá, cuenta con pares globales e interacción con países de latino américa y centro américa, por lo que el desarrollo de un pensamiento global y ágil, serán habilidades importantes que se fortalecerán día a día.el trabajo diario se vera enriquecido por muchas y variadas formas de pensar, el pensamiento crítico y analítico se vera retado cada día para la toma de decisiones ágil.está vacante es estratégica y tendrá que asegurar excelencia en los níveles de servicio provistos a nuestros clientes internos en cada uno de los pilares expresados con anterioridad.*scotiabank es una empresa incluyente, que respeta la diversidad y no hace ningún tipo de discriminación