Sobre el empleo
Brindar soporte técnico directo al Data Engineer Mid, participando en la operación y mantenimiento de pipelines de datos, incluyendo tareas acotadas sobre APIs de plataformas digitales y procesos ETL/ELT, con acompañamiento y supervisión del equipo senior.
Acerca del Rol
Ejecutar tareas técnicas asignadas por el Data Engineer Mid, relacionadas con: consultas SQL productivas, transformaciones simples y validaciones de datos.
Responsabilidades
* Ejecutar tareas técnicas asignadas por el Data Engineer Mid, relacionadas con: consultas SQL productivas, transformaciones simples y validaciones de datos.
* Apoyar en la operación de pipelines de datos, incluyendo: ejecución de cargas, monitoreo básico y detección de errores.
* Brindar soporte en tareas acotadas sobre integraciones con APIs: pruebas, ajustes menores, revisión de logs y validación de respuestas.
* Documentar queries, scripts y procesos asignados.
* Reportar incidencias técnicas y anomalías de datos.
* Colaborar con el becario en tareas operativas simples.
* Aprender el stack técnico y las buenas prácticas del equipo de datos.
Calificaciones
* Experiencia inicial en ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP).
Habilidades Requeridas
* Conocimiento práctico de BigQuery para consultas, validaciones y transformaciones básicas.
* SQL sólido: joins, CTEs y agregaciones.
* Python (1–2 años) para automatización y scripts de procesamiento.
* Conocimientos básicos de procesos ETL/ELT.
* Exposición inicial a APIs de plataformas digitales (académica o profesional), idealmente: (no como owner, sí como soporte).
* Uso de Git para control de versiones y trabajo colaborativo (commits, branches).
* Interés en datos digitales, automatización y plataformas cloud.
* Capacidad de aprendizaje, orden y seguimiento de lineamientos técnicos.
Habilidades Preferidas
* Interés en datos digitales, automatización y plataformas cloud.