Original group es una firma mexicana con más de 40 años de experiencia, activa en los sectores de hotelería, industria de cruceros, clubes vacacionales y bienes raíces.
actualmente nos encontramos en búsqueda de profesionales con experiencia previa en la posición de administrador de base de datos para el departamento de transformación tecnológica y adicionalmente cumpla con las siguientes características.
diseñar, administrar, optimizar y asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de las bases de datos corporativas que soportan las operaciones hoteleras, de club vacacional, cruceros y plataformas tecnológicas transversales, incluyendo crm y erp. Actuar como facilitador clave en el ecosistema digital de original group, integrando datos entre sistemas críticos (pms, crm, pos, vcs, rms) para habilitar la inteligencia operativa y comercial.
responsabilidades específicas
* administrar la disponibilidad, integridad, seguridad y rendimiento de las bases de datos corporativas, implementando políticas de respaldo, recuperación y continuidad operativa.
* diseñar y mantener modelos de datos que representen adecuadamente los procesos del negocio, asegurando su escalabilidad, trazabilidad y alineación con los objetivos estratégicos.
* integrar y sincronizar fuentes de datos provenientes de diferentes sistemas operativos, administrativos y comerciales, generando una visión consolidada y confiable de la información.
* colaborar con equipos de análisis, planeación y transformación para definir y entregar datasets útiles, consistentes y alineados a métricas clave de la organización.
* participar en proyectos de automatización, transformación digital o inteligencia artificial, contribuyendo desde la arquitectura de datos hasta la validación de resultados.
* documentar estructuras, flujos y procesos asociados a la gestión de datos, asegurando su correcta transmisión entre áreas técnicas y funcionales.
* detectar y resolver proactivamente problemas de calidad o disponibilidad de datos, implementando controles que reduzcan riesgos y eviten errores operativos.
educación: licenciado en ingeniería en sistemas, tecnologías de la información, ciencias de la computación, matemáticas aplicadas o carrera afín.
deseable maestría en áreas como gestión de ti, ciencia de datos, inteligencia de negocios o administración estratégica con enfoque tecnológico.
inglés técnico intermedio-avanzado (c1, o mayor)
certificaciones relevantes en:
* administración de bases de datos (sql server, postgresql, oracle, mysql).
* modelado de datos y gobierno de la información (cdmp, dama-dmbok, dcam).
* etl, integración y calidad de datos (informática, talend, datastage, etc.).
* fundamentos de arquitectura empresarial o plataformas analíticas.
experiencia
* experiencia mínima de 5 años como administrador de bases de datos en entornos corporativos o de misión crítica.
* experiencia demostrable en diseño, mantenimiento y optimización de modelos de datos complejos, tanto transaccionales como analíticos.
* participación activa en proyectos de integración de datos entre plataformas administrativas, operativas y comerciales (erp, crm, pms, pos, etc.).
* conocimiento funcional del ciclo de datos en sectores como hotelería, clubes vacacionales, retail, o similares, con múltiples puntos de contacto cliente-empresa.
* colaboración previa con equipos de inteligencia de negocios, transformación digital, arquitectura de soluciones o gobierno de datos.
manejo de:
* lenguajes de consulta y administración de bases de datos: sql, t-sql, pl/sql, postgresql, mysql, entre otros.
* herramientas de modelado de datos: er/studio, dbt, powerdesigner, lucidchart, o equivalentes.
* plataformas de integración y procesamiento de datos: herramientas etl/elt, orquestadores de pipelines, conectores api/rest.
* administración de ambientes híbridos: bases de datos on-premise y cloud (azure, aws o gcp), incluyendo administración de roles, accesos y replicación.
* instrumentos de monitoreo y performance: query analyzer, performance monitor, herramientas apm, validación de índices y planes de ejecución.
* sistemas de respaldo, recuperación y alta disponibilidad: políticas de disaster recovery, failover clusters, snapshots y replicación.
* herramientas de calidad y gobernanza de datos: validación, profiling, catálogos de datos, clasificación, linaje y metadatos.
* estructuración de datasets para bi: creación de vistas, cubos, materialización de consultas, optimización para visualización y explotación analítica.
* gestión de control de versiones y colaboración técnica: git, devops, documentación técnica estructurada, control de cambios en estructuras de datos.
competencias
* pensamiento sistémico
* rigurosidad técnica
* orientación al servicio y al negocio
* comunicación efectiva multidisciplinaria
* autonomía con responsabilidad
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