Ubicación:
cdmx – oficina central
años de experiencia
2 años
inglés
intermedio avanzado
resumen
desarrollar e implementar soluciones digitales enfocadas en la automatización, visualización, modelado y análisis de datos que ayuden a acelerar la toma de decisiones perspicaces, ágiles y que agreguen valor para contribuir al crecimiento rentable y sostenible de la compañía.
un día en la vida de:
* desarrollar e implementar herramientas relacionadas a la visualización de datos que faciliten identificar las oportunidades y riesgos dentro de dsp y supply planning.
* automatizar procesos para reducir tiempos relacionados a la construcción de la información implementando rpas, aplicaciones, scripts y cualquier otro tipo de soluciones con programación alineadas a las herramientas de la compañía tales como sas, python, r, sql.
* soportar la toma de decisiones y hacer frente a los continuos retos externos a la empresa a través de métodos de aplicación como matemáticas, estadística y machine learning.
* habilitar la toma de decisiones basada en datos mediante la creación de modelos o prototipos personalizados a partir de tendencias o patrones percibidos junto con sus implicaciones (modelos predictivos, prescriptivos, descriptivos, etc.).
* expandir y optimizar la arquitectura de datos y optimizar el flujo y su recopilación para equipos multifuncionales.
* evaluar la necesidad de análisis y qué fuentes de datos internas o externas usar o adquirir. Especificar y aplicar técnicas matemáticas, estadísticas, de modelado predictivo o de machine learning apropiadas para analizar datos, generar propuestas, crear valor y respaldar la toma de decisiones. Herramientas: sas, python, knime, datarobot, etc.
* comunicar conceptos de transformación digital y participar en el desarrollo de habilidades digitales en diferentes áreas de la organización.
* documentar de acuerdo con los lineamientos corporativos los desarrollos e implementaciones de las herramientas digitales.
lo que te hará exitoso:
* 2 años de experiencia realizando funciones similares.
* experiencia en data science, data analytics, statistics, data analysis with programming in sas, r, python, data architecture.
* título universitario en carreras como ingeniería informática, matemáticas, actuaría, ciencias de la computación, ciencias de datos.
* manejo intermedio avanzado de python, sql, power bi, office.
* inglés: avanzado
#j-18808-ljbffr