áreaglobal risk managementfecha límite8/28/2024sociedad085¿qué estamos buscando?
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la vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrida, con sede en torre reforma.requisitoslos requisitos que debes cumplir son los siguientes:conocimientos obligatorios:programación phytonconocimiento de riesgo de créditomanejo de bases de datosanálisis de informaciónconocimientos deseables:sas intermedio avanzadoinglés intermedio - avanzadomaestría en ciencia de datos o afínescolaridad:carrera concluida en actuaría, matemáticas, ingeniería o afínexperiencia: mínima de 3 años en análisis de bases de datos y riesgo de crédito.competencias:toma de decisiones basada en datoscapacidad de análisis para plantear solucionestrabajo en equipoproactividadadaptación al cambiotrabajo bajo presiónaprendizaje continuobeneficiosal integrarte a nuestro equipo podrías acceder a muchos incentivos, te compartimos algunos:prestaciones bancarias superiores a las de la leyseguro de vidavacaciones superiores a las de la leyplan de retiropréstamos exclusivospromociones exclusivasmembresía a deportivosoportunidad de crecimiento dentro del grupoparticipación en los juegos bancariosresponsabilidades y funcionesprincipales funciones:dar seguimiento a la calidad de información que se maneja en la dg de riesgos.manejo de bases de datos de área de la dg de riesgos, en las cuales se ejecutan reglas de calidad sobre las bases de datos.análisis sobre el umbral establecido en la calidad, para verificar que los datos sean coherentes.regresar la información sobre la revisión de los datos de las distintas áreas.aplicar medidas correctivas si las bases de datos no se encuentran correctamente.proponer reglas de calidad y nuevos diseños.garantizar que la información cuente con un gobierno de datos.dar seguimiento a la información que se tiene.responsabilidades:integrar bases de datos históricas.garantizar calidad y coherencia.gestionar correcciones a las bases de datos en caso de ser requerido.retos del puesto:que la información conserve la calidad necesaria para utilizarse en riesgos e identificar si los umbrales de datos son correctos.buen nivel de conocimiento en programación (sas, python).
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