Sobre el puesto:en gm capital buscamos un ingeniero de datos senior para diseñar, construir y mantener el ecosistema de datos de nuestra organización. En este rol, serás responsable de garantizar que la información fluya de manera centralizada, automatizada y confiable entre nuestros sistemas clave, habilitando una toma de decisiones basada en datos sólidos y alimentando nuestros productos de analítica e ia.¿qué harás?- arquitectura y modelado de datos — diseñar y mantener la arquitectura de datos del ecosistema, incluyendo modelos, esquemas, estructuras de bases de datos, almacenamiento y metadatos. - flujos, automatizaciones e integraciones — desarrollar, optimizar y mantener los flujos de la información (pipelines) entre los sistemas del ecosistema, incluyendo procesos de extracción, transformación y carga, integraciones vía apis, webhooks y otros mecanismos de comunicación entre sistemas, y capacidades de automatización para gobernanza de datos (privacidad, catalogación, seguridad). - calidad y observabilidad — implementar sistemas de monitoreo, alertas, pruebas de integración y aseguramiento de calidad que garanticen la integridad, consistencia, trazabilidad y disponibilidad de los datos. - migración de sistemas — liderar la migración de sistemas legacy hacia sap, asegurando la continuidad del negocio durante la transición. - documentación y estándares — crear y mantener documentación técnica de arquitecturas, flujos (pipelines), procesos y decisiones de diseño, asegurando su comprensión y reutilización por el equipo. - optimización de costos — analizar y optimizar costos de procesamiento y almacenamiento de datos, con reporteo de operaciones de ingeniería. - colaboración — trabajar con equipos técnicos, de negocio y el equipo de ciberseguridad, sap y salesforce para alinear soluciones de datos con las iniciativas estratégicas de la organización.¿quién eres?- licenciatura en ingeniería en sistemas, ciencias de la computación, ciencia de datos, o afín. - 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de datos o roles similares. - experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos (modelos relacionales, dimensionales, data warehouse). - experiencia construyendo y manteniendo flujos de datos (pipelines) en la núbe. - conocimiento sólido de sql y al menos un lenguaje de programación (python preferentemente). - experiencia con integraciones entre sistemas vía apis, webhooks y otros mecanismos de comunicación. - conocimiento de prácticas de gobernanza de datos (calidad, linaje, catalogación, privacidad). - familiaridad con plataformas cloud (azure preferentemente). - experiencia documentando arquitecturas, procesos y decisiones técnicas.requisitos deseables:- experiencia con sap o salesforce (no como usuario, sino integrando datos desde o hacia estas plataformas). - experiencia en migración de sistemas legacy. - experiencia implementando monitoreo y observabilidad en flujos de datos. - conocimiento de prácticas de optimización de costos en la nube.