Responsabilidades principales analizar bases de datos con millones de registros para extraer insights accionables. Desarrollar y optimizar procesos etl utilizando
sql server
y
ssis. Colaborar con áreas de negocio para transformar necesidades en soluciones de datos. Construir y mantener modelos analíticos multidimensionales dentro de un entorno de
data warehouse. Utilizar
python
para automatizar procesos de análisis y manejo de datos. Documentar procesos, flujos de datos y modelos implementados. Identificar oportunidades de mejora en la gestión y explotación de datos. ✅
requisitos ingeniería en computación, informática o carrera afín (titulado). Mínimo 3 años de experiencia analizando grandes volúmenes de datos. Al menos 2 años de experiencia en el sector bancario. Inglés técnico (capaz de leer y entender documentación técnica). Dominio de: sql server ssis (sql server integration services) python modelado en entornos de
data warehouse