Funciones clave del analista de datos:
* recolectar datos de ventas de diversas fuentes (crm, erp, hojas de cálculo).
* asegurar la calidad y precisión de los datos almacenados.
análisis de rendimiento de ventas:
* analizar las métricas de ventas (volumen, ingresos, margen de ganancia).
* identificar tendencias y patrones de ventas.
segmentación de clientes:
* realizar análisis de clientes para definir perfiles y comportamientos de compra.
* crear segmentos de clientes basados en datos demográficos y de comportamiento.
monitoreo de kpis de ventas:
* supervisar indicadores clave de rendimiento como tasa de conversión, ciclo de ventas y cumplimiento de metas.
uso de herramientas analíticas:
* manejar herramientas como excel avanzado, power bi, tableau, y google analytics.
* aplicar técnicas de análisis predictivo (regresión, series temporales) para proyecciones.
elaboración de pronósticos de ventas:
* desarrollar modelos de forecast utilizando datos históricos.
* utilizar métodos cualitativos (opinión de expertos) y cuantitativos (modelos estadísticos).
análisis de factores externos:
* incorporar factores del mercado, competencia y estacionalidad en los pronósticos.
definición de escenarios:
* crear escenarios de ventas (optimista, pesimista y moderado) para apoyar la planeación estratégica.
automatización del forecast:
* configurar paneles de control que actualicen automáticamente los pronósticos en tiempo real.
colaboración interdepartamental:
* trabajar con marketing, finanzas y operaciones para alinear las proyecciones de ventas con las estrategias organizacionales.