* monitorea, recolección y analiza quejas de cliente por familia de producto.
* monitorea, recolección y analiza defectos y rechazos encontrados en proceso por familia de producto.
* investiga y documenta los métricos del sistema de calidad y mejora continua.
* controla y administra desviaciones temporales (td) generadas que impactan unidad de negocio o familia de producto.
* monitorea, controla y asegura la disposición de material no conforme.
* implementa procedimientos, metodologías y herramientas de calidad que permiten cumplir con las especificaciones del producto y proceso.
* analiza y lidera las investigaciones ante fallas del producto y procesos incluyendo los relacionados al proveedor, validando la efectividad de la implementación de acciones correctivas.
* soporta los procesos de validación y protocolos que aplican en colaboración con el departamento de ingeniería, así como es responsable generar validaciones de métodos de prueba.
* crea y da seguimiento a los lineamientos de los métodos de prueba de los productos y componentes.
* asegura que se genere la información analítica y/o estadística del área, colaborando con el departamento de ingeniería para establecer, controlar y mejorar la efectividad de los procesos.
* soporta las actividades de calidad requeridas que aseguren que el sistema de calidad se encuentre activo y actualizado.
qualifications
* 5 años de experiencia como ingeniero de calidad en procesos de ensamble preferentemente en industria médico y manufactura de alto volumen.
* dominio idioma ingles
* ingeniería industrial, químico, electrónico, mecánico o afín.
* 1. Manejo de producto terminado y materia prima.
* 2. Análisis sistemas de medición "msa"
* 3. Sistemas de calidad (nom-241,iso mdsap, fda-qsr’s, eu mdr, canada):
* 4. Manejo de capa/scar
* 5. Control proveedores y materias primas
* 6. Experiencia en liderazgo de equipos en el análisis de causa raíz, acciones preventivas y correctivas
* 6. Validación de procesos de manufactura, equipos, métodos de prueba críticos avanzados (vp, tp, cpln, qp)
* 7. Herramientas estadística avanzadas:
* 8. Diseño de experimentos.
* 9. Anova.
* 10. Análisis de probabilidad.
* 11. Análisis de riesgo de proceso y producto
* 12. Herramientas en la toma de decisiones, investigaciones, validaciones (ha)
* 13. Herramientas de mejora continua (lean manufacturing / six sigma).
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