*ubicación*:ciudad de mexico, ciudad de méxico, mx
*categoría*:finanzas y operaciones
*id de requisicion*:114338
*director estrategia servicios informacionales*
*(ciudad de méxico)*
- en banorte buscamos talento único, fuerte y extraordinario, que impulse la transformación e innovación del país, convirtiéndonos en un gran aliado para crecer fuerte con méxico.
- estamos convencidos que la combinación de solidaridad, innovación, respeto, lealtad y responsabilidad es la fórmula perfecta para ser el mejor equipo del sector financiero.
*objetivo del puesto*:
- asegurar que la visión estratégica de las soluciones que genere (arquitectura objetivo-arquitectura de solución) sea cumplimentado por los equipos de desarrollo de software de dwh, lakehouse, business intelligence, crm y analítica machine learning.
- asegurar que se cumpla su visión y estrategia de habilitación de nuevas funcionalidades o capacidades de sistemas de información en las áreas de negocio del banco que les permitan conocer, analizar, predecir, visualizar, explotar datos que pueden ser de procesos propios del banco o de nuestros clientes, a los cuales tengamos acceso según nuestra regulación.
- cada día te encontrarás ante *nuevos e interesantes retos* dentro de tu puesto, en los cuales serás responsable de:
- diseñar e implementar arquitecturas de datos, escalables y seguras, que serán las soluciones que implemente desarrollo, conseguir las entregas descritas anteriormente en tiempos óptimos, con calidad y en apego a nuestros procesos y regulaciones logrando el cumplimiento de los objetivos de su dirección, fomentando un ambiente de cooperación dentro y fuera de su área, también con las áreas usuarios y de servicios.
- determinar las herramientas informacionales o sistemas de servicios de la información en base a análisis de las mismas que se apoyan de los procesos de selección de compras y en coordinación con el equipo de arquitectura empresarial.
- diseñar o evaluar arquitecturas de solución para procesos etl ó elt para cargas en bases de datos analíticas como dwh / datalake / lakehouse / datamesh.
- diseñar procesos de alimentación para soluciones de machine learning o para soluciones llm para genai.
- dar seguimiento y mantener un reporte cross sobre los avances del equipo de desarrollo sobre la duración y logística de los planes de trabajo para optimizar los tiempos de entrega de las nuevas funcionalidades a las unidades de negocio.
- garantizar en las propuestas de solución la unicidad, consistencia, calidad y seguridad de los datos.
- colaborar con los equipos de seguridad y cumplimiento normativo para garantizar la seguridad y privacidad de los datos personales, datos sensibles y datos de login.
- mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías en arquitectura de datos y análisis de datos.
*requisitos*:
- *formación profesional*: licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería de datos, informática o campo relacionado.
- *áreas de experiência / conocimientos*:
- al menos 8 años de experiência en arquitectura de datos y desarrollo de software.
- diseño / implementación de procesos etl y sistemas de business intelligence (tableau, qliksense, visual analytics, u otra herramienta afin).
- base de datos, de preferencia dwh, datalake, datamesh, lakehouse.
- lenguaje de programación java, c#, c++, python u otro.
- trabajo con equipos de desarrollo y análisis de datos así como con equipos de seguridad y cumplimiento normativo para garantizar la seguridad y privacidad de los datos.
- sistemas business inteligence, aprovisionamiento de datos para procesos machine learning y aplicaciones crm (customer relationship management).
- diseño de arquitecturas de referencia y arquitectura de solución de desarrollo de software relacionadas con procesos etl/elt (extracción, transformación, carga ó extracción, carga, transformación) para carga de datos en bases de datos analíticas como dwh, datalake, datamesh.
- tecnologías cloud como gcp, azure, aws.
- tendencias de machine learning y análisis de datos avanzado.
- sistemas de entidades financieras.
- certificación en arquitectura de datos o análisis de datos.
- en banorte actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.