En CRH Talento en IT, nos especializamos en la búsqueda y selección de consultores en el sector de Tecnologías de Información (IT) de acuerdo con las necesidades de nuestros clientes.
En CRH Talento en IT, estamos en búsqueda
de Senior Machine Learning Engineer (con inglés)
para laborar de forma
Híbrida
Ubicación: Naucalpan, Edo Méx (3 días en sitio)
Beneficios:
Bono
anual
Seguros
medicos : (Gastos médicos Mayores)
Vales
de despensa
Apoyo
de teletrabajo
Aguinaldo:
30 días
Fondo
de ahorro
Prima
vacacional superior a la ley
Días
de vacaciones adicionales a la ley
Entre
otros más...
Lo que harás
Analizarás datos estructurados y no estructurados (texto, audio, imágenes, video) para detectar patrones, anomalías y tendencias.
Desarrollarás e implementarás modelos de AI/ML aplicados a problemas reales de negocio.
Construirás pipelines de datos escalables y microservicios cloud.
Visualizarás e interpretarás resultados en contextos de negocio, presentando insights claros a stakeholders y líderes ejecutivos.
Colaborarás con equipos multifuncionales y brindarás consultoría sobre formulación de problemas y técnicas de ML.
Liderarás con buenas prácticas de ingeniería y pensamiento estratégico.
Requisitos:
Experiencia técnica
4+ años aplicando buenas prácticas de desarrollo en equipos de ingeniería (6+ personas).
2+ años trabajando en ecosistemas cloud (AWS, GCP o Azure).
Sólido dominio de Python y librerías de ciencia de datos (Pandas, Numpy, Scikit-learn).
Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Dominio de contenedores Docker para desarrollo y producción.
Conocimientos en NLP o Computer Vision.
Familiaridad con bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL), NoSQL y BigQuery.
Experiencia en feature engineering, tuning y evaluación de modelos.
Deseables
Conocimiento de Git/GitHub y metodologías TDD/BDD.
Experiencia con GCP, Terraform, y CI/CD pipelines.
Conocimientos en tecnologías full stack (React, Angular, Node.js).
Scripting en Linux.
Experiencia en sectores de
manufactura o automotriz.
Formación recomendada
Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas, Investigación Operativa o Ingeniería afín. (concluida)
Lo que valoramos
Liderazgo técnico comprobado.
Alta capacidad de comunicación y colaboración.
Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
Experiencia implementando medidas de seguridad y gobernanza de datos.
¿Listo para aplicar tu talento en desafíos reales?
¡Postúlate ahora y construyamos el futuro con datos e inteligencia artificial!