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Desarrollador sr. de ia generativa (machine learning / nlp)

Capital Empresarial Horizonte
Publicada el 20 noviembre
Descripción

Capital empresarial horizonte empresa mexicana especialista en recursos humanos y tecnologías de la información solicita:

desarrollador sr. de ia generativa

para laborar en a elegir en cualquiera de las siguientes ciudades: cdmx o qro o mty o gdl

modalidad hibrida 2 días presencial y 3 home office

perfil

escolaridad: ingeniería en sistemas, informática o afín.

experiencia: 6+ años de experiencia total en ti / 3+ años en ia o ml

inglés: avanzado (c1 o superior)

buscamos un desarrollador sr. de ia generativa con sólida experiencia en modelos de lenguaje extensos (llms), python y prompt engineering. El candidato ideal diseñará, ajustará y desplegará soluciones impulsadas por ia utilizando tecnologías generativas de vanguardia para mejorar la automatización, la productividad y la experiencia del usuario en múltiples dominios.

requisitos:

* 6+ años de experiencia en desarrollo de software.
* 3+ años de experiencia práctica en machine learning / nlp / ia generativa.
* sólida experiencia programando en python (tensorflow, pytorch, hugging face, langchain, etc.).
* experiencia trabajando con llms (gpt, claude, gemini, llama, etc.) y prompt engineering.
* conocimiento en integración de apis, bases de datos vectoriales (faiss, pinecone, chroma) y embeddings.
* comprensión de entornos en la nube (gcp, azure o aws) para despliegue de ia.

deseable:

* experiencia construyendo bots de ia, pipelines rag o frameworks multi-agente.
* familiaridad con data pipelines y herramientas de mlops (kubeflow, mlflow, vertex ai).
* conocimiento en ética de ia generativa, privacidad de datos y prácticas de ia responsable.

responsabilidades

* diseñar, desarrollar e implementar modelos de ia generativa y aplicaciones basadas en llm utilizando apis como openai, google gemini, anthropic o similares.
* • desarrollar y optimizar prompts, agentes y soluciones conversacionales para diversos casos de uso empresariales.
* ajustar (fine-tune) modelos preentrenados con datos propietarios para tareas específicas del dominio.
* colaborar con ingenieros de datos, gerentes de producto y arquitectos de soluciones para integrar modelos de ia en sistemas productivos.
* evaluar el rendimiento de los modelos, asegurar la calidad de las salidas y aplicar técnicas de reinforcement learning o fine-tuning cuando sea necesario.
* mantenerse actualizado con tecnologías y frameworks emergentes en ia.

. Ofrecemos:

* horario de oficina
* esquema 100% nomina
* sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
* prestaciones de ley
* prestaciones superiores (sgmm familiar, sv 1 millón, vales de despensa, 30 días de aguinaldo, ptu)

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