Acerca de:
diseñar y dirigir la estrategia integral de mlops, aiops, ingeniería de datos e infraestructura cloud para el cenic. Liderar a un equipo de expertos para diseñar, construir y operar un ecosistema tecnológico robusto, escalable y seguro. El objetivo principal es industrializar los activos analíticos y acelerar la entrega de valor de los modelos de ml/ia al negocio, garantizando su alineación con los objetivos estratégicos de grupo coppel.
responsabilidades:
* establecer y comunicar dentro del centro, la estrategia a largo plazo de mlops, aiops, ingeniería de datos e infraestructura cloud, para alinear los esfuerzos técnicos del departamento con los objetivos estratégicos del negocio.
* crear, aprobar y gobernar los frameworks, políticas y estándares de arquitectura, seguridad y calidad de integración y despliegue, para garantizar la consistencia, escalabilidad y cumplimiento normativo de todas las soluciones de ml/ia
* dirigir las decisiones de diseño para arquitecturas complejas, híbridas y multi-nube (gcp, aws), para garantizar que los sistemas sean resilientes, escalables y seguros por diseño desde su concepción.
* gobernar la estrategia de arquitectura de datos del área, incluyendo la ingesta, almacenamiento y validación, para asegurar que la información sea accesible, de alta calidad y esté gestionada de forma segura para todos los proyectos analíticos.
* liderar el diseño, la implementación y la evolución de los frameworks de mlops y aiops en el cenic, para estandarizar y automatizar el ciclo de vida completo de los modelos de machine learning y de ia, desde la experimentación hasta la operación en producción.
* dirigir y desarrollar al equipo de expertos incluyendo al gerente, ingenieros de infraestructura nube y a los ingenieros de ml, para construir un equipo de alto rendimiento y asegurar la excelencia y el liderazgo técnico en la organización.
* industrializar los activos analíticos y los modelos de ml/ia, transformándolos de prototipos a soluciones operativas y de producción a gran escala, para acelerar la entrega de valor de los modelos al negocio, asegurando que su implementación sea eficiente, confiable y segura.
requisitos:
* mínimo 8 de años de experiencia en roles técnicos como ingeniero de datos, ingeniero mlops o desarrollador senior, con al menos 2 a 3 años ejerciendo como líder técnico (tech lead) o gerente directo de un equipo de ingeniería.
* liderazgo de equipos técnicos multidisciplinarios, visión estratégica de ti, arquitectura empresarial, gobernanza de datos y modelos, gestión de presupuestos y finops, negociación con proveedores y stakeholders de nivel gerencia.
* arquitecturas multi-nube a gran escala, mlops, aiops, kubernetes, infraestructura como código (terraform), ecosistemas de big data (spark, kafka) y marcos de ciberseguridad (nist, zero trust).
* lenguajes de programación: sql, scala, python, r.
* bases de datos y almacenamiento: mongodb, neo4j, ibm pda (netezza), sql server.
* plataformas cloud: google cloud platform (gcp), amazon web services (aws).
escolaridad
:
* actuaría, matemáticas, ciencias de la computación, estadística, matemáticas aplicadas y computación, física, ing. Sistemas, ing. Mecatrónica, ing. Cibernética, ciencia de datos, etc.
beneficios
* sueldo base
* fondo de ahorro para el retiro
* descuentos en compras de muebles y ropa
* aguinaldo
* vacaciones
* prima vacacional
* reparto de utilidades
* día de cumpleaños
* becas para estudio
* útiles escolares
* club de protección familiar
* ambiente de trabajo agradable
* entre otros beneficios y prestaciones