Detallar datos complejos y tomar decisiones informadasnuestro objetivo es crear modelos de aprendizaje automático en todas las fases de desarrollo para mejorar el rendimiento del producto.funciones:codificar competentes en python, databricks y spark (al menos 2 años de programación profesional)competentes en consultas sql.gran conocimiento y experiencia laboral en modelado de datos y técnicas de aprendizaje automático (por ejemplo, técnicas de regresión, clasificación, pronóstico y atribución).nivel de usuario básico de linux (comandos básicos, sistema de archivos, administradores de paquetes)git para bases de código de un solo colaboradorconceptos básicos del diseño de software (mejores prácticas de desarrollo)marcos o bibliotecas de aprendizaje automático y estadística (pytorch, sklearn, tidymodels, caret, etc.)experiencia con bibliotecas de manipulación de datos (pandas, dplyr, tidyverse)experiencia en manejo de cloud services gcp (preferido) o azure.vision:colaborar con científicos e ingenieros de datos para ayudar a informar, construir y probar modelos. Aplicar la comprensión de las prácticas avanzadas de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del producto.