Título de licenciatura en algún campo cuantitativo (estadística, matemáticas, ingenierías, física, etc.)
indispensable: conocimiento de sql y algún manejador de base de datos como mysql, sql server, postgres, u otros experiência en librerías de machine learning: mahout, spark mllib, h2o conocimiento sobre algoritmos de aprendizaje de máquina como: regresión lineal, árboles de decisión, redes neuronales y otros.
deseable: conocimiento sobre algoritmos de deep learning como feed forward nets, convolutional nets y su aplicacíon a computer vision, natural language processing y otros.
conocimiento sobre reinforcement learning algortimos como policy iteration, value iteration, q learning, policy gradient y otros ambientes web como django o flask
- *conocimiento y experiência en manejo de google analytics y herramientas de gcp (google cloud platform), como big query, firebase, unviersal analytics, etc.
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habilidades en programación en alguno de los siguientes lenguajes: python, r; saber escribir condicionales, bucles, estructuras, clases, pruebas.
tipo de puesto: tiempo completo
salario: $30,* - $32,* al mes
horario:
- turno de 8 horas
prestaciones:
- vales de despensa