En creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de ia de vanguardia. Descripción del puesto como data architect, serás un líder técnico fundamental y estratega clave, responsable de definir, diseñar y supervisar la implementación de arquitecturas de datos empresariales que impulsen nuestras soluciones analíticas, de inteligencia artificial y de negocio. Trabajarás a nivel estratégico con líderes de negocio, equipos de ingeniería de datos, científicos de datos y otros stakeholders para establecer la visión, los principios y los estándares para la recopilación, almacenamiento, procesamiento, gobernanza y consumo de datos en toda la organización. Tu trabajo impactará directamente nuestra capacidad de innovar y tomar decisiones basadas en datos. Responsabilidades definición de la estrategia y arquitectura de datos: diseñar y definir la dirección arquitectónica de los sistemas de datos de la organización, incluyendo la selección de tecnologías, plataformas y patrones (data lakes, data warehouses, data meshes, streaming architectures). Ser un arquitecto principal que define los principios y estándares arquitectónicos a nivel global. Modelado de datos avanzado y gobernanza: liderar el diseño de modelos de datos empresariales complejos y la estrategia de gobernanza de datos, asegurando la calidad, integridad, seguridad y cumplimiento normativo de los datos a gran escala. Optimización y escalabilidad de infraestructura: definir y supervisar la implementación de plataformas de datos de próxima generación para big data y analítica avanzada, asegurando la optimización del rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costos. Calidad de datos y confiabilidad: definir y auditar las políticas y procesos de calidad y gobernanza de datos a nivel de organización, asegurando la confiabilidad y el cumplimiento. Liderazgo técnico y mentoring: liderar la alineación de la visión técnica y de producto para la ingeniería de datos a nivel de empresa. Mentorizar a líderes técnicos y a ingenieros de datos de alto potencial. Comunicación estratégica e influencia: articular estrategias técnicas complejas de datos a audiencias ejecutivas y no técnicas, traduciendo conceptos complejos en impacto de negocio. Resolución de problemas complejos y ambigüedad: solucionar los problemas más complejos en sistemas de datos distribuidos y a gran escala, y liderar en entornos de alta ambigüedad. Pensamiento de proceso y mejora continua: desarrollar nuevos modelos y marcos de proceso para la ingeniería de datos a gran escala y la gestión del ciclo de vida de los datos. Impacto estratégico y de negocio: influir en la estrategia de negocio general a través de la visión tecnológica en ingeniería de datos. Requisitos experiencia profunda en arquitectura de datos: diseño e implementación de arquitecturas de datos empresariales complejas (data warehouses, data lakes, lake houses, data meshes, arquitecturas de streaming) en entornos de gran escala. Dominio de tecnologías de datos: experiencia con bases de datos relacionales y nosql, herramientas de procesamiento de big data (ej. Apache spark, kafka, flink), plataformas en la nube (aws, google cloud, azure y sus servicios de datos como snowflake, databricks, redshift, bigquery, ms fabric, s3). Modelado de datos avanzado: modelado de datos dimensional y para big data, y diseño de esquemas optimizados para analítica y rendimiento. Liderazgo técnico comprobado: historial de liderazgo de equipos técnicos, definición de dirección técnica y mentoring. Gobernanza y calidad de datos: experiencia en marcos de gobernanza de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. Habilidades de comunicación estratégica: capacidad para comunicarse con audiencias técnicas y no técnicas, e influir en decisiones estratégicas. Pensamiento crítico y resolución de problemas: habilidad para analizar problemas técnicos y de negocio complejos y desarrollar soluciones innovadoras. Visión de negocio: comprensión de cómo las soluciones de datos impactan objetivos de negocio y traducir requisitos en arquitecturas de datos. Comunicación en español e inglés: capacidad para comunicarse en ambos idiomas. Beneficios trabajo 100% remoto con horario alineado a cst. ️ Pto ilimitado: gestionas tu tiempo de manera efectiva. Presupuesto anual para desarrollo: acceso a cursos, certificaciones y conferencias. ️ Presupuesto para equipamiento: espacio de trabajo remoto ideal. Bonos semestrales por desempeño: incentivos económicos. Beneficio de salud: cobertura médica privada o subsidios. Oportunidades de crecimiento: plan de carrera y mentoría en ia y tecnología. Ambiente de startup dinámico y flexible: autonomía para tomar decisiones y enfoque en resultados. ⚖️ balance vida-trabajo: cultura de flexibilidad y bienestar. ¡te invitamos a postularte! Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e ia, ¡nos encantaría conocerte! Ecatepec de morelos, méxico; mexico miguel hidalgo, mexico city, mexico j-18808-ljbffr