Endentsubuscamos a una persona con mentalidad científica, base sólida en computación/matemáticas y perfil comercial para liderar el diseño, implementación y puesta en producción de modelos de marketing mix (mmm) que optimicen inversión y crecimiento. Serás la cara técnica frente al cliente: liderarás presentaciones de resultados, construirás relaciones de confianza con stakeholders clave y detectarás oportunidades de negocio. Trabajarás de cerca con planificación digital, analítica y equipos de cuenta para traducir datos complejos en decisiones de negocio, con rigor estadístico y enfoque reproducible. Esquema híbrido con disponibilidad de horario flexible.responsabilidades: diseñar y entrenar mmm(adstock/carryover, saturación, efectos estacionales) con validación rigurosa, sensibilidad y back-testing. Modelado estadístico/econométrico(regresión regularizada, bayesiano jerárquico, series de tiempo) ycausalidad(incrementalidad, controles sintéticos, geo-tests). Producción y mlops : orquestar pipelines deetl/elt, versionado de datos/modelos, monitoreo de drift y performance; desplegar en entornos cloud. Limpieza y gobierno de datos : depurar, unificar y documentar fuentes; detección de correlaciones espurias y leakage. Exploración y feature engineering : construcción de variables (promociones, pricing, distribución, competencia, macro), encoding de medios y lags. Optimización y simulación : construirescenarios y optimizadores de presupuesto(curvas de respuesta; roi marginal) y tableros ejecutivos. Comunicación : crear y presentar narrativas técnicas y de negocio; plantillas de análisis reutilizables. Colaboración comercial : detectar oportunidades, riesgos y quick wins para cuentas actuales. Fronting con cliente : liderar reuniones de presentación de resultados, hallazgos y recomendaciones directamente con stakeholders del cliente (cmo, directores de marketing, equipos de planeación). Gestión de relación comercial : construir relaciones de confianza con interlocutores clave del cliente; entender sus objetivos de negocio para anticipar necesidades analíticas y proponer soluciones proactivas. Desarrollo de negocio : identificar oportunidades de upselling y cross-selling de servicios analíticos dentro de cuentas existentes, apoyando al equipo comercial con propuestas técnicas y casos de uso. Traducción de valor : comunicar el impacto de los modelos en métricas de negocio del cliente (ventas incrementales, roi, eficiencia de inversión) de forma ejecutiva y accionable.requisitos: lic/ingeninformática/computación, sistemas, matemáticas, estadística, físicao afín. 6+ añosen analítica avanzada; deseable2+ añosconstruyendo mmm u otros modelos de atribución/incrementalidad. Sólido dominio depython(pandas/, scikit-learn/pycaret, statsmodels), ysql(ideal:bigquery ). Experiencia llevandomodelos a producción(airflow/cloud composer, dbt, git, docker; pruebas y monitoreo). Conocimiento deeconometríaaplicada (regularización, multicolinealidad, heterocedasticidad, validación temporal).. Capacidad paraexplicar modelosa audiencias técnicas y no técnicas, con documentación clara y reproducible. Perfil con orientación comercial y habilidades de comunicación ejecutiva para interactuar directamente con clientes. Esquema híbrido (oficina + remoto); disponibilidad de horario flexible según necesidades de cliente y entregables. Plus / deseables: bayesianoconpymc/stan, y modelos jerárquicos multicanal/multimercado. Causal inference(dowhy, causalml, double ml),experimentos geoyuplift modeling. Optimización (scipy, cvx) y simulación monte carlo. Experiencia confine-tuning de llmspara documentación/qa de datos, yestadística inferencialavanzada.#li-ap1