Estamos construyendo algo que todavía no existe en
latinoamérica. No podemos darte todos los detalles todavía
(startup life), pero sí podemos prometerte esto: es ia de
frontera, texto en español, un problema real con clientes
reales esperando, y un equipo pequeño donde tu trabajo
importa de verdad.
buscamos al ingeniero que quiera construir el pipeline
completo — desde el corpus hasta el modelo cuantizado
corriendo en hardware propietario — sin un jefe de producto
diciéndote en cada sprint qué significa "done".
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lo que construirás
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→ pipeline de datos en español a escala: limpieza real,
tokenización, deduplicación
→ continual pre-training sobre modelo base open-source
en gpus dedicadas (ya las tenemos)
→ fine-tuning supervisado: sft con lora/qlora,
huggingface + trl
→ pipeline rlhf/dpo con anotadores de dominio
→ cuantización para deployment on-premise: gguf, mlx
→ rag sobre postgresql + pgvector
→ suite de evaluación y monitoreo de calidad
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necesitamos que sepas
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indispensable:
→ python avanzado
→ pytorch + huggingface transformers (experiencia real)
→ fine-tuning de llms: sft, lora, qlora
→ linux en línea de comandos
→ datasets a escala: etl, tokenización, pipelines
→ español nativo o c2
deseable (bonus points):
→ mlx / apple silicon
→ rlhf, dpo, reward modeling
→ unsloth, deepspeed, fsdp
→ cuantización: gguf, gptq, awq
→ pgvector, llama.cpp, ollama
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lo que ofrecemos
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sueldo competitivo
️ hardware dedicado: gpus reales, no tu laptop
rol fundacional — entras cuando aún hay decisiones importantes que tomar
prestaciones superiores a las de ley
equipo chico hoy. No lo seguirá siendo.
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cómo postularte
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cv + github o portafolio con proyectos de fine-tuning
o entrenamiento de modelos. Respondemos a todos.
¿tienes preguntas antes de postularte? Escríbenos
directo. Somos humanos.
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