Mpresa especializada en analisis de datos altamente reconocida dentro de su ramo se encuentra en busqueda de un perfil como
desarrollador full stack.
responsabilidades:
* diseñar, crear y mantener apis robustas para la consulta y actualización de datos
* administrar y optimizar bases de datos relacionales (sql), incluyendo creación de tablas, migraciones, índices y queries optimizadas
* implementar soluciones con frameworks como django, flask o fastapi en python
* gestionar entornos en servidores linux, contenedores docker y servicios en la nube (aws, azure o gcp)
* asegurar la seguridad, escalabilidad y mantenibilidad de los servicios desarrollados
* desarrollar interfaces de usuario dinámicas y responsivas con frameworks modernos, redux, typescript)
* integrar apis y endpoints para la generación de vistas interactivas y visualizaciones de datos (ej. Plotly, mapbox, material ui)
* optimizar el rendimiento de los componentes para garantizar experiencias rápidas y fluidas
* usar git para control de versiones y colaboración efectiva en equipo
* gestionar tareas a través de sistemas de tickets (jira)
* trabajar en conjunto con equipos de producto y datos para aclarar dudas y alinear expectativas
* descomponer tareas complejas en entregables pequeños y funcionales
* investigar y aprender nuevas herramientas, lenguajes o frameworks según las necesidades del producto.
requisitos:
licenciatura en ingeniería en computación, ciencias de la computación, ingeniería en computación, carrera a fin.
experiencia mínima de 4 años desarrollando actividades comprobables como full stack
deseable certificación en arquitectura en la nube, herramientas de ia, metodologías agiles.
conocimiento general en desarrollo frontend y backend
conocimiento en linux, docker, phyton, r, typescript, fastapi,, sql, git,
manejo básico-intermedio en extracción y limpieza de datos desde bases de datos en sql
conocimiento en visualización de datos en power bi, tableu, librerías de phyton
conocimiento deseable en ploty, mapbox, material ui, styled components
machine learning básico,
comprensión de modelos supervisados y no supervisados (ej. regresión lineal, árboles de decisión, clustering).
usabilidad de ux / ui deseable
visualización avanzada de datos
habilidades: liderazgo técnico, comunicación clara, mentoría a juniors, resolución de problemas complejos, comprometido, puntual.
sueldo competitivo
esquema de trabajo hibrido cdmx.