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buscamos profesionistas con el siguiente perfil:
experiencia:
1+ años
estudios:
matemáticas, estadística, ciencia de datos, ingeniería en computación, sistemas o carrera afín.
conocimientos indispensables:
sólidos conocimientos en estadística, probabilidad e inferencia
experiencia en python y librerías como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn
manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (sql, mongodb)
capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas
desarrollo de modelos de machine learning (supervisados y no supervisados)
implementación y despliegue de modelos en producción (ml ops)
experiencia con plataformas en la nube (aws, gcp o azure)
manejo de grandes volúmenes de datos con spark o databricks
conocimientos deseables:
visualización de datos con power bi, tableau o dash
técnicas de nlp, computer vision o series de tiempo
experiencia en a/b testing y experimentación
ci/cd para modelos de datos
trabajo con apis y microservicios
beneficios:
salario competitivo acorde a experiencia.
esquema de trabajo híbrido o remoto (según proyecto).
seguro de gastos médicos mayores.
vales de despensa y otras prestaciones superiores a la ley.
oportunidades de desarrollo y capacitación continua.
acceso a certificaciones oficiales (sql, python, java, aws, entre otras).
ambiente de trabajo dinámico y colaborativo.
participación en proyectos de alto impacto en banca, seguros y finanzas.
nfq
es una empresa joven, con un entorno dinámico de trabajo que ofrece grandes oportunidades de desarrollo a nivel nacional e internacional.
proporcionamos un sólido conocimiento en las diferentes áreas que conforman los mercados de capitales, especialmente banca, seguros, finance & risk e industria.
asimismo, nuestra compañía dedica múltiples recursos a la formación de nuestros empleados, ofreciéndoles un amplio programa de desarrollo profesional: másteres, certificaciones oficiales ( sql, python, java, aws ), formación interna, idiomas.
actualmente en nuestra oficina de ciudad de méxico buscamos
data scientist .
como
data scientist, serás responsable del diseño, desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos, asegurando la escalabilidad, confiabilidad y seguridad de las plataformas de datos. Además, colaborarás con equipos multidisciplinarios para definir estrategias de datos alineadas con los objetivos del negocio.
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