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diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning, combinando conocimientos matemáticos, de estadística y teconología. Que permitan identificar patrones de comportamiento y segmentos de clientes y generar insights que ayuden a los equipos de negocio a tomar decisiones informadas y crear estrategias para crecer el negocio. Diseñar y configurar flujos de evaluación de políticas de producto, a través de la programación en un sistema de gestión de reglas (blaze), que permitan identificar la viabilidad de una oferta y calcular las condiciones de la misma.
Experiencia y conocimientos en:
experiencia en programación en lenguajes como: java script, sql y/o python
conocimiento en técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y minería de datos
habilidad en visualización de datos y comunicación de resultados
experiencia en haber sido intermediario entre las necesidades del negocio y ti
conocimiento de alguna plataforma de nube en componentes analíticos como: gcp, aws y/o azure
experiencia en banca y/o microfinanzas
experiencia en algún motor de reglas como: blaze advisor
años de experiencia:
al menos 7 años
estudios:
maestría en ciencia de datos
modalidad:
esquema flexible, con sede en la cdmx.
Beneficios:
seguro de gastos médicos mayores familiar
seguro de vida
fondo de ahorro
caja de ahorro
prima vacacional, aguinaldo y vacaciones
bono por desempeño
entre otros beneficios adicionales
*para postularte favor de poner tu información completa en mayúsculas*
en los procesos de atracción de gentera y sus empresas otorgamos las mismas oportunidades a las personas candidatas, valoramos sus competencias profesionales, capacidades y habilidades independientemente de su edad, sexo, discapacidad, raza, etnia, origen, religión, situación económica o cualquier otra condición.
En gentera y sus empresas no solicitamos certificados médicos de no embarazo o virus de inmunodeficiencia humana (vih) como requisito para ingreso.
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