Data science fintech
definir, priorizar y gestionar los requerimientos de datos de cashi wallet y banking mediante una estrecha colaboración con los stakeholders, asegurando una adecuada administración del backlog del equipo de desarrollo y garantizando que las soluciones desarrolladas respondan a las necesidades
¿actuar como un puente entre las necesidades del negocio y las capacidades del equipo de desarrollo data analytics, asegurando que los esfuerzos de análisis se traduzcan en valor tangible.
ideación y visión de los producto de datos,
planteamiento de hipótesis y pruebas
traducción de necesidades del negocio a requerimientos de datos
gestión del backlog del producto de datos
fomentar el entendimiento del negocio en el equipo de datos
documentación clara y precisa de esfuerzos y backlog (actividades) mantenimiento de ese backlog
colaboración con equipo internacional
exploración de datos, identificación de fuentes de datos, tablas, arquitectura de datos, calidad de datos
escolaridad: licenciatura en ing. Sistemas, actuaria, matemáticas
de 3 a 4 años de experiencia en gestión de proyectos a través de metodologías agile
experiencia en transformación de datos etl's (dataiku, tableau prep)
conocimiento en desarrollo de modelos predictivos. Modelos predictivos ml, forecasting y estadísticos.
experiencia en herramientas de análisis de datos y visualización: power bi, looker
experiencia lidereando equipos de desarrollo
gestión de equipos locales y en la india para desarrollo de análisis y soluciones de datos
nivel de ingles: intermedio – avanzado técnico conversacional (indispensable)
"en walmart de méxico y centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, estado de salud, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Consideramos que los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final.