Alten méxicobusca unai reliability data scientist – manufacturing intelligence & predictive modelingpara colaborar en proyectos estratégicos dentro del sector industrial y de manufactura avanzada. Esta posición está enfocada en el desarrollo de soluciones analíticas e inteligentes aplicadas a la ingeniería de confiabilidad, utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes para optimizar el desempeño y la disponibilidad de sistemas y activos industriales.el rol requiere un perfil técnico sólido capaz de desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil remanente (rul), así como de diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo automatizados para distintos casos de uso en confiabilidad. Asimismo, participará en la construcción, mantenimiento y evolución de productos de datos empresariales, tales como dashboards de uso, métricas de confiabilidad e insights operativos, apoyando la toma de decisiones basada en datos.perfil requerido ingeniería, actuaría, ciencia de datos o carrera afín. Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning o analítica avanzada, preferentemente en entornos industriales o de manufactura.responsabilidades desarrollar y dar soporte a modelos de estimación de vida útil remanente (rul) utilizando datos de uso, degradación y ciclo de vida de componentes. Diseñar e implementar agentes de inteligencia artificial y flujos de trabajo automatizados para casos de uso en ingeniería de confiabilidad. Construir, mantener y mejorar productos de datos empresariales, incluyendo dashboards de uso, confiabilidad e insights operativos. Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir hallazgos analíticos en recomendaciones accionables.habilidades requeridas experiencia en pyspark y procesamiento de datos a gran escala. Conocimiento sólido en modelos de ai/ml (series de tiempo, modelos predictivos, análisis de tendencias). Experiencia en el desarrollo o implementación de aplicaciones basadas en llms. Experiencia con plataformas de datos como databricks. Manejo de control de versiones (github). Experiencia trabajando con datasets complejos y arquitecturas escalables. Inglés técnico intermedio-avanzado.