Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto
Tipo de Contrato: Indefinido
Desafío Profesional
¿Te apasiona convertir datos en valor para potenciar resultados de marketing digital? Si te motiva construir y optimizar pipelines de datos, facilitar la instrumentación de campañas, y habilitar análisis avanzados para equipos de marketing, este puesto es para ti. Te invitamos a trabajar en un entorno inclusivo, colaborativo y enfocado en la innovación, donde podrás crecer profesionalmente y contribuir activamente a estrategias data-driven.
Responsabilidades de Ingeniería de Datos en Marketing Digital
- Diseñar, construir y mantener pipelines robustos para la recolección, ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos relacionados a campañas, canales digitales y comportamiento de usuarios.
- Integrar fuentes de datos internas y externas (CRM, analytics, plataformas AdTech/MarTech, social media, ecommerce) para crear data lakes y warehouses optimizados para marketing y analítica publicitaria.
- Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI, marketing y desarrollo para garantizar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos utilizados en modelos predictivos, atribución y segmentación de audiencias.
- Automatizar la limpieza, normalización y validación de datos, asegurando procesos eficientes y escalables.
- Participar en el monitoreo de performance de ETL y la solución de incidencias para garantizar flujos de datos confiables y actualizados.
- Documentar arquitecturas, procesos y best practices para facilitar la gestión y gobernanza de los datos.
Requisitos – Ingeniería y Gestión de Datos para Marketing y Publicidad Digital
- Formación universitaria, técnica o experiencia validada en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, o afines.
- Al menos 3 años de experiencia construyendo pipelines ETL/ELT y arquitecturas de datos en proyectos digitales, preferentemente en contextos de marketing, medios o publicidad.
- Manejo avanzado de SQL, Python y/o herramientas de integración de datos (Airflow, Fivetran, Talend, etc).
- Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MongoDB, etc).
- Experiencia trabajando con APIs de plataformas publicitarias, herramientas de analítica web y marketing automation.
- Valoraremos experiencia con soluciones cloud (GCP, AWS, Azure) y adaptabilidad a frameworks modernos de datos.
- Inglés técnico intermedio/avanzado es un plus, especialmente para documentación y colaboración internacional.
Tareas Principales – Pipelines de Datos, Integraciones y Soporte a Analítica de Marketing
- Extraer datos estructurados y no estructurados desde plataformas de campañas, landing pages, herramientas de tracking y fuentes de ventas.
- Desarrollar scripts y servicios para el procesamiento y consolidación de datos a gran escala.
- Garantizar la trazabilidad, disponibilidad y calidad continua de los datos entregados a equipos de analítica, BI y ciencia de datos.
- Optimizar pipelines existentes para mejorar eficiencia, reducir tiempos de procesamiento y soportar nuevas necesidades de reporting y modelos analíticos.
- Documentar y mantener actualizados diccionarios de datos, esquemas y flujos de integración.
- Colaborar en la definición e implementación de estándares de seguridad, privacidad y compliance para el tratamiento de datos de marketing.
Perfil Profesional – Orientación Analítica, Dinamismo y Trabajo Colaborativo
- Pensamiento lógico y excelente capacidad de diseño estructurado de soluciones técnicas asociadas a datos.
- Enfoque proactivo en la mejora continua y automatización de procesos.
- Habilidades de comunicación efectiva para interactuar con equipos multidisciplinarios: marketing, ciencia de datos, TI y negocio.
- Curiosidad constante y disposición para aprender nuevas herramientas y tendencias en ingeniería de datos y marketing automation.
- Compromiso con la diversidad, inclusión y respeto en todos los ámbitos profesionales.
Beneficios – Desarrollo en Ingeniería de Datos, Marketing Analítico y Crecimiento Profesional
- Salario competitivo, incentivos alineados a cumplimiento de objetivos y proyectos de alto impacto.
- Programas de capacitación continua en ingeniería de datos, marketing digital y tecnologías de vanguardia.
- Participación en iniciativas innovadoras de transformación digital en marketing y medios.
- Horario flexible, trabajo híbrido/remoto y ambiente de respeto e integración.
- Oportunidad real de crecimiento y aprendizaje junto a un equipo líder en analítica aplicada al negocio.
📌 Data Engineer (con experiencia en Marketing)
🏢 Selection Book
📍 Puente Nacional