Original Group es una firma mexicana con más de 40 años de experiencia, activa en los sectores de hotelería, industria de cruceros, clubes vacacionales y bienes raíces.
Actualmente nos encontramos en búsqueda de profesionales con experiencia previa en la posición de Administrador de Base de Datos para el departamento de Transformación tecnológica y adicionalmente cumpla con las siguientes características.
Diseñar, administrar, optimizar y asegurar la integridad, disponibilidad y seguridad de las bases de datos corporativas que soportan las operaciones hoteleras, de club vacacional, cruceros y plataformas tecnológicas transversales, incluyendo CRM y ERP. Actuar como facilitador principal en el ecosistema digital de Original Group, integrando datos entre sistemas críticos (PMS, CRM, POS, VCS, RMS) para habilitar la inteligencia operativa y comercial.
RESPONSABILIDADES ESPECÍFICAS
- Administrar la disponibilidad, integridad, seguridad y rendimiento de las bases de datos corporativas, implementando políticas de respaldo, recuperación y continuidad operativa.
- Diseñar y mantener modelos de datos que representen adecuadamente los procesos del negocio, asegurando su escalabilidad, trazabilidad y alineación con los objetivos estratégicos.
- Integrar y sincronizar fuentes de datos provenientes de diferentes sistemas operativos, administrativos y comerciales, generando una visión consolidada y confiable de la información.
- Colaborar con equipos de análisis, planeación y transformación para definir y entregar datasets útiles, consistentes y alineados a métricas clave de la organización.
- Participar en proyectos de automatización, transformación digital o inteligencia artificial, contribuyendo desde la arquitectura de datos hasta la validación de resultados.
- Documentar estructuras, flujos y procesos asociados a la gestión de datos, asegurando su correcta transmisión entre áreas técnicas y funcionales.
- Detectar y resolver proactivamente problemas de calidad o disponibilidad de datos, implementando controles que reduzcan riesgos y eviten errores operativos.
Educación: Licenciado en Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de la Información, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o carrera afín.
Deseable Maestría en áreas como Gestión de TI, Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios o Administración Estratégica con enfoque tecnológico.
Inglés técnico intermedio-avanzado (C1, o mayor)
Certificaciones relevantes en:
- Administración de bases de datos (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, MySQL).
- Modelado de datos y gobierno de la información (CDMP, DAMA-DMBOK, DCAM).
- ETL, integración y calidad de datos (Informática, Talend, DataStage, etc.).
- Fundamentos de arquitectura empresarial o plataformas analíticas.
Experiencia
- Experiencia mínima de 5 años como Administrador de Bases de Datos en entornos corporativos o de misión crítica.
- Experiencia demostrable en diseño, mantenimiento y optimización de modelos de datos complejos, tanto transaccionales como analíticos.
- Participación activa en proyectos de integración de datos entre plataformas administrativas, operativas y comerciales (ERP, CRM, PMS, POS, etc.).
- Conocimiento funcional del ciclo de datos en sectores como hotelería, clubes vacacionales, retail, o similares, con múltiples puntos de contacto cliente-empresa.
- Colaboración previa con equipos de inteligencia de negocios, transformación digital, arquitectura de soluciones o gobierno de datos.
Manejo de:
- Lenguajes de consulta y administración de bases de datos: SQL, T-SQL, PL/SQL, PostgreSQL, MySQL, entre otros.
- Herramientas de modelado de datos: ER/Studio, dbt, PowerDesigner, Lucidchart, o equivalentes.
- Plataformas de integración y procesamiento de datos: herramientas ETL/ELT, orquestadores de pipelines, conectores API/REST.
- Administración de ambientes híbridos: bases de datos on-premise y cloud (Azure, AWS o GCP), incluyendo administración de roles, accesos y replicación.
- Instrumentos de monitoreo y performance: Query Analyzer, Performance Monitor, herramientas APM, validación de índices y planes de ejecución.
- Sistemas de respaldo, recuperación y alta disponibilidad: políticas de disaster recovery, failover clusters, snapshots y replicación.
- Herramientas de calidad y gobernanza de datos: validación, profiling, catálogos de datos, clasificación, linaje y metadatos.
- Estructuración de datasets para BI: creación de vistas, cubos, materialización de consultas, optimización para visualización y explotación analítica.
- Gestión de control de versiones y colaboración técnica: Git, DevOps, documentación técnica estructurada, control de cambios en estructuras de datos.
Competencias
- Pensamiento sistémico
- Rigurosidad técnica
- Orientación al servicio y al negocio
- Comunicación efectiva multidisciplinaria
- Autonomía con responsabilidad